تشخیص تراکم در مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها با مقادیر صحیح
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9920013013.1399.12.1.73.1
|
|
نویسنده
|
کربلائی صبا ,رستمی مالخلیفه محسن
|
|
منبع
|
كنفرانس بين‌المللي تحليل پوششي داده‌ها - 1399 - دوره : 12 - دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی تحلیل پوششی داده‌ها - کد همایش: 99200-13013
|
|
چکیده
|
تحلیل پوششی داده‌ها یک روش غیرپارامتری جهت ارزیابی عملکرد سازمان‌های مختلف می‌باشد. تراکم (congestion) یکی از مفاهیم مهم اقتصادی در تحلیل پوششی داده‌ها می‌باشد و هنگامی رخ می‌دهد که کاهش (افزایش) برخی از ورودی‌ها بتواند سبب افزایش (کاهش) یک یا چند خروجی گردد به‌طوری‌که سایر ورودی‌ها و خروجی‌ها بدون تغییر باشند. اندازه‌گیری تراکم برای ارزیابی عملکرد و تخصیص مناسب منابع اهمیت ویژه‌ای دارد. زیرا تراکم موجب کاهش کارایی می‌گردد. در بسیاری از مدل‌های تراکم فرض بر آن است که داده‌ها حقیقی و پیوسته باشند اما در واقعیت در موارد زیادی داده‌ها فقط می‌توانند مقادیر صحیح اختیار کنند. (مانند تعداد نیروی انسانی مشغول به کار در یک بانک و یا تعداد تصادفات رخ داده در یک مسیر طی یک ماه). کریمی، خرم، معینی (2016) یک روش شعاعی مبتنی بر تجزیه تحلیل پوششی داده‌ها را برای شناسایی تراکم واحدهای تصمیم‌گیری با مقادیر صحیح ارائه کرده‌اند، که در این مقاله نشان می‌دهیم در برخی از این موارد مدل به‌درستی عمل نمی‌کند. در این مطالعه به بیان ایراد روش مذکور پرداخته و سپس به اصلاح مدل با مقادیر صحیح می‌پردازیم.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل پوششی داده‌ها (dea)، کارایی، داده‌های صحیح، تراکم.
|
|
آدرس
|
واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی, گروه ریاضی, ایران, واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی, گروه ریاضی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|