کارایی و بازده به مقیاس ساختار دومرحله ای در تحلیل پوششی داده ها به کمک مدل جمعی

تحلیل پوششی داده ها روشی غیرپارامتری بر اساس مدل سازی ریاضی است. یکی از مهمترین مباحث در تئوری اقتصاد و نیز در علم تحلیل پوششی داده ها که بخش عظیمی از مطالعات را به خود اختصاص داده است مفهوم بازده به مقیاس می باشد. به راستی، تعیین نوع بازده به مقیاس (افزایشی، کاهشی و ثابت) اطلاعاتی را به مدیر خواهد داد که از طریق آن قادر خواهد بود که در مورد چگونگی دستیابی به اندازه بهینه واحد تحت ارزیابی تصمیم گیری کند. با در نظر گرفتن این حقیقت که بیشتر مطالعاتی که تاکنون صورت گرفته بازده به مقیاس را در مدل های شعاعی مورد بررسی قرار داده اند دراین مقاله ، برای تشخیص نوع بازده به مقیاس در مدل غیر شعاعی جمعی روشی را بیان و اثبات نمودیم و همچنین همان روش را برای شبکه دو مرحله ای توسعه داده و علاوه بر ورودی و خروجی و تولیدات میانی ورودی جدیدی را در قسمت تولیدات میانی به سیستم وارد کرده و نوع بازده به مقیاس را برای این مدل شبکه مورد نظر تخمین زده و اثبات کردیم. ودر انتها به بررسی روش ارائه شده در مثال هایی پرداختیم.