یک مدل پوششی برای اندازه‌گیری کارایی تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای در حضور ورودی‌های غیراختیاری و خروجی‌های نامطلوب

تحلیل پوششی داده‌ها یک روش غیر پارامتریک برای اندازه‌گیری کارایی یک مجموعه از واحدهای تصمیم‌گیری همگن است که از ساختار درونی واحدهای تصمیم‌گیرنده صرف‌نظر کرده است. در سال‌های اخیر با در نظر گرفتن ساختار درونی واحدهای تصمیم‌گیری تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای در سطح گسترده‌ای توسعه‌یافته است، که در تمامی مطالعات انجام‌شده در این زمینه فرض بر این است که همه‌ی ورودی‌ها مطابق نظر مدیران مربوط به واحدها قابل‌تغییر می‌باشند. اما در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیری تا نوعی دیگر از ورودی‌ها موجود است که کنترل آن‌ها خارج از توان مدیران واحدها هست. این دسته از ورودی‌ها، ورودی غیر اختیاری نامیده می‌شوند، که به‌طور فراوان قادر به تغییر و تحت تاثیر قرار دادن تولید خروجی توسط واحدهای تصمیم‌گیری و نمره کارایی در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیری می‌باشند. در مطالعه‌ی فعلی ما یک مدل پوششی برای اندازه‌گیری کارایی تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای ارائه می‌دهیم که این مدل قادر است به‌طور هم‌زمان ورودی‌های غیر اختیاری و خروجی‌های نامطلوب حاصل از حضور این نوع از ورودی‌ها را در نظر بگیرد. یک مثال کاربردی برای اندازه‌گیری کارایی بیمارستان‌های جراحی قلب در کشور ایران، قابلیت اجرای این مدل را نمایش می‌دهد.