رتبه بندی کارایی صنایع مختلف ایران در سال 1396 با استفاده از مدل ابرکارایی لین و چن

تحلیل پوششی داده ها (dea) یکی از مهم ترین ابزارهای مدیریتی جهت تصمیم گیری برپایه روش های علمی، برای محاسبه کارایی و ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری است. امروزه استفاده از dea با سرعت زیادی در حال گسترش بوده و در ارزیابی عملکرد سازمان ها و صنایع مختلف استفاده می شود. مطالعات گسترده ای از نظر تئوری و کاربردی در مدل هایdea انجام شده است. باوجود مزیت های فراوان این روش، یکی از مشکلات بارز تحلیل پوششی داده ها آن است که اگر تعداد واحدهای کارا (دارای شاخص کارایی برابر یک) بیش از یک مورد باشد، آن گاه نمی توان بهترین را بین آن ها تعیین و انتخاب نمود، به عبارت دیگر رتبه بندی واحدهای تحت بررسی با شاخص کارایی صد درصد یکی از چالش های پیش روی روش dea محسوب می شود. برای مقابله با این مشکل، راه کارهای مختلفی وجود دارد که یکی از مهم ترین آن ها استفاده از روش های ابرکارایی رتبه بندی است. در این مقاله، اقدام به رتبه بندی کارایی صنایع مختلف ایران در سال 1396 با استفاده از مدل رتبه بندی لین و چن (2018) شده است.