رویکرد جدیدی برای حل مدل تحلیل پوششی داده‌های فازی شهودی

چکیده: تحلیل پوششی داده‌ها یک تکنیک ریاضی مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس با چندین ورودی و خروجی است. در مدل‌های کلاسیک تحلیل پوششی داده‌ها فرض بر این است که داده‌های ورودی و خروجی قطعی هستند که ممکن است همیشه در کاربردهای واقعی در دسترس نباشند. در مسائل جهان واقعی داده‌ها نادقیق هستند و برخی داده‌های ورودی و خروجی به فرم‌های مبهم و زبانی ممکن است بجای فازی بودن ماهیت فازی شهودی داشته باشند. بنابراین، در این مقاله رویکردی جدیدی برای حل مدل تحلیل پوششی داده‌ها فازی شهودی پیشنهادی می‌شود که در آن مقادیر ورودی و خروجی با اعداد فازی شهودی مثلثی نمایش داده می‌شوند. رویکرد پیشنهادی مبتنی بر حساب فازی شهودی است که در آن هر مدل تحلیل پوششی داده‌های فازی شهودی به چندین مدل قطعی تبدیل می‌شود.