ارائه یک روش بهبود میزان فروش فروشگاه های آنلاین بر اساس تحلیل رفتار مشتری با استفاده از داده کاوی

داده کاوی در حجم انبوهی از دادهها در جهت کشف دانش پنهان کاربرد دارد و میتواند از انباره های داده ای متنوعی بهره گیرد، داده های موجود در انباره های داده ای حجیم و فاقد ارزش هستند، زیرا ارزش داده ها در دانش موجود در آنها می باشد و به تنهایی ارزش چندانی ندارند. منظور از کشف دانش این است که در پایگاه داده ها فرآیند تشخیص، درست و سازنده داشته باشد و بتواند به الگوها و مدل های قابل فهمی در داده ها دست پیدا کند. با نظر به اینکه هنوز پایگاه داده های بزرگ بی شماری یافت میشوند که در ابعاد علمی گوناگون مورد بررسی قرار نگرفته اند، در این پژوهش از تکنیک های داده کاوی بر روی داده های مشتریان به منظور افزایش فروش در وب سایت های فروشگاهی بهره گرفته شد. فایل مجموعه داده برای بارگذاری در نرم افزارrapidminer آماده و پس از بارگذاری مرحله پیش پردازش برروی داده های انجام شد. وروش کار جدید ارائه شده است.دراین روش از ترکیب الگوریتم kmeansبا خوشه بندی fcm استفاده شد. از مقایسه درصد صحت بدست آمده از خوشه بندی های موردنظر در این روش به این نتیجه می‌رسیم که میزان صحت الگوریتم پیشنهادی ما با 96.70% نسبت به الگوریتم های دیگر بهتر است .