الگویابی تدریجی با استفاده از خوشه بندی داده ها در تحلیل پوششی داده ها

چکیده: سازمان ها برای حفظ و بقا خود نیازمند شناخت رقبا، ابزار و مقایسه عملکرد خود در حوزه های مختلف هستند. استراتژی های مختلفی برای بقا در میدان رقابت وجود دارند که یکی از آنها شناخت نحوه عملکرد دیگر سازمانها و الگوبرداری از نحوه عمل سازمانهای موفق است. الگویابی روشی سازمان یافته برای بررسی بهترین اقدامات و کشف روشهای برتر است که در مقایسه با دیگر رقبا بدست می آید که یک فرآیند بلندمدت است و بهبود مستمر سازمان موردنظر است. در اینجا قصد ارایه روشی برای الگویابی واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از تکیک تحلیل پوششی داده ها و خوشه بندی داریم. در این روش ابتدا به خوشه بندی واحدهای تصمیم گیرنده پرداخته، به این ترتیب که نقاطی از مجموعه امکان تولید را بدست می آوریم و ابرصفحه گذرا از آن نقاط را بدست آورده وخوشه بندی را انجام میدهیم و آنگاه برای هر خوشه یک الگو درنظرگرفته که لزوما الگوهای بدست آمده برای هر خوشه در مرحله اول یک واحد پاراتو کارا نیست، سپس هر الگو را با نزدیکترین الگوی موجود که عملکرد بهتری دارد الگویابی مینماییم تا به تدریج به واحدی کارا روی مرز مجموعه امکان تولید برسیم.