ارزیابی وضعیت بیماران سرطان سینه در حضور توزیع رایلی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده های تصادفی

تحلیل پوششی داده ها ( dea) روشی غیر پارامتری برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده(dmu) می باشد که بر اساس برنامه ریزی ریاضی، کارایی نسبی ( dmu) ها را تشخیص می دهد. هر چند که تحلیل پوششی داده ها مزایای زیادی دارد ولی، از ضعف هایی که در این مدل وجود دارد این است که در حقیقت اجازه ی تغییرات تصادفی در ورودی و خروجی را نمی دهد. در این مقاله به بررسی تحلیل پوششی داده ها با داده های تصادفی پرداخته می شود در واقع فرض می شود که ورودی و خروجی ها دارای توزیع رایلی هستند سپس با انتخاب مدل های مناسب مانند fdh و یافتن الگوریتم متناظرش مدل با ماهیت ورودی را خطی نموده و در نهایت مثالی از بیماران سرطانی بر روی این مدل ارایه شده است