کاربرد بهینه سازی چندهدفه در ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری

تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی پارامتری بسیار پرکاربرد در ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری تحت بررسی است. ارتباط بین بهینه سازی چندهدفه و تحلیل پوششی داده ها توسط برخی از پژوهشگران مورد بررسی قرار گرفته است که می توان به روش وزنی مشترک تحلیل پوششی داده ها بر پایه ی بهینه سازی چندهدفه خطی اشاره نمود. در این مقاله، بدون در نظر گرفتن واحد تصمیم گیری تحت ارزیابی و با استفاده از مفهوم بهینه سازی چندهدفه و کمی سازی آن توسط روش داس و دنیس (1998) اصلاح یافته، وزن های مشترکی برای همه واحدهای تصمیم گیری تحت ارزبابی تعیین شده است. سپس، کارایی نسبی هر واحد تصمیم گیری نسبت به ابرصفحه منحصربه فرد تشکیل یافته از اوزان مشترک مورد ارزیابی قرار گرفت. پیاده سازی روش پیشنهادی و سپس مقایسه نتایج به دست آمده با روش های ccr معمولی و مدل وزنی مشترک ارائه شده توسط roll و golany (1993) در بخش مثال کاربردی بررسی شده است.