ارائه رویکردی برای ارزیابی علایم استرس با استفاده از داده‌های حسگری و داده های بازی‌های رایانه‌ای

دستیابی به ابزارهایی برای شناخت ویژگی‌های شخصیتی مهم است. مزاج محور هیجانی شخصیت است که چگونگی رفتار را مشخص می‌کند. اجتناب از آسیب یک صفت مزاجی است که با هیجان ترس و اضطراب مرتبط است. از آنجا که صفت اجتناب از آسیب و اضطراب، سایکوبیولوژی مشترک و قابل اندازه‌گیری دارند، وجود استرس و اضطراب می‌تواند پیش‌بینی کننده‌ی این صفت باشد؛ لذا هدف این پژوهش ارزیابی استرس از طریق داده‌های بازی است تا بتوان با کمک روش‌های داده‌کاوی، الگوها و دانش‌های قابل فهمی استخراج کرد.20 آزمودنی 20 تا 40 سال (12 مرد، 8 زن) در آزمایش شرکت کردند. سیگنال‌های پاسخ گالوانیک پوست، تنفس و دمای پوست هنگام بازی به مدت 15 دقیقه و همچنین 3 دقیقه پایه و 2 دقیقه بازیابی ثبت شد. زمان‌هایی از بازی که می‌توانست محرک استرس باشد، ذخیره می‌شد. داده‌های ثبت سیگنال‌ها، بازی و نتایج پرسشنامه مجموعه داده‌ها بود. 286 ویژگی از داده‌های حسگری، بازی و پرسشنامه استخراج شد. ویژگی‌های برتر با بکارگیری روش انتخاب ویژگی اطلاعات متقابل انتخاب شدند. مدل پیشنهادی که با طبقه‌بند extra trees ایجاد شده بود، توانایی دریافت مقادیر ویژگی‌های انتخاب شده و پیش‌بینی استرس فرد با دقت 73% را داشت. همچنین داده‌های بازی و داده‌های حسگری دیتاست در دو دیتاست مجزا جداسازی شدند و نتایج نشان داد که می‌توان برای دیتاست شامل داده‌های بازی مدلی با دقت 68% و انحراف معیار 12/0 ایجاد کرد. نتایج نشان‌دهنده‌ی توانایی بالای متغیرهای بازی بر روی خروجی بود. پس می‌توان این نوید را داد که بازی‌ها توانایی بالقوه‌ای در ارزیابی و تشخیص استرس دارند. بدین‌ترتیب می‌توان روشی جذاب‌تر و اقتصادی‌تر از حسگری‌ها با دقت بالا توسعه داد. تا جایی که محقق مطالعه داشته است، پژوهشی یافت نشد که هر سه آیتم داده‌های بازی بازیکن، آزمون روانشناسی و داده‌های حاصل از سیگنال‌های پاسخ گالوانیک پوست، تنفس و دما را در نظر گرفته باشد.