مروری بر روش‌های پردازش تصویر با تاکید بر شبکه های مولد رقابتی و کاربرد کارتونی‌سازی در فضای بازی‌های رایانه‌ای

یکی از مهم‌ترین راه‌های افزایش جذابیت بازی‌های رایانه‌ای، کارتونی‌سازی محیط بازی برای بازیکن بازی است. این مقاله با هدف انتشار نتایج کارتونی‌سازی به فضای بازی، بصورت یک پروتوتایپ ارائه شده است که فضای بازی را به سبک کارتونی شبیه‌سازی می‌کند. منظور از کارتونی‌سازی،‌ تبدیل تصاویر واقعی به تصاویر کارتونی از طریق الگوریتم‌های کامپیوتری است. پیشتر الگوریتم‌های پردازش تصویر با عنوان سنتز بافت، برای تبدیل تصاویر واقعی به تصاویر هنری ارائه می‌شدند. با موفقیت گیتس و همکاران در استفاده از شبکه‌ی عصبی به شیوه‌ی بهینه‌سازی تصویر، این موضوع با عنوان انتقال سبک عصبی دنبال می‌شود و با استفاده از شبکه‌های فیدفوروارد یا پیش بازخورد و مولد رقابتی نیز گسترش یافته است. به همین منظور،‌ الگوریتم‌های پردازش تصویر، در دو بخش الگوریتم‌های پردازش تصویر بدون استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم‌های پردازش تصویر با استفاده از شبکه‌ی عصبی، با تاکید بر آموزش شبکه عصبی به سبک کارتونی مرور شد. سپس با استفاده از نتایج آموزش شبکه‌ی عصبی انتقال سبک از کارهای قبلی یک پروتوتایپ برای بررسی کارتونی‌سازی فضای بازی ارائه شده‌است و در بخش نتیجه‌گیری، تاثیر کارتونی‌سازی بازی برای جذابیت بازی، ‌حس حضور در فضای کارتونی، حس خیال و انتزاع مطرح شده است.