پیش‌بینی ریزمقیاس نمایی آماری میانگین بیشینه دمایی ایستگاه همدیدی قوچان، براساس سناریو‌های Rcp

به جهت آنکه تغییر اقلیم و پیش‌بینی اقلیم آینده مناطق مختلف کره زمین در کلیه جنبه‌های فعالیت انسانی و زیست محیطی از اهمیت بالایی برخوردارند در این پژوهش با اتکا به داده‌های بیشینه‌ دمای روزانه ایستگاه هواشناسی همدیدی قوچان از سال 1984 تا 2010 و با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماریsdsm و سناریو‌های سه‎گانه rcp میانگین دمای بیشینه این ایستگاه تا افق زمانی 2099 پیش‌بینی گردید. نتایج خروجی مدل مذکور نشان داد که در کلیه سناریوها، افزایش میانگین دمای بیشینه در ماه فوریه قابل رهگیری بوده است. بیشترین کاهش میانگین بیشینه دمایی نسبت به سال‌های پایه نیز در کلیه سناریوها متعلق به ماه اکتبر بوده است. در بررسی آزمون ناپارامتری من- کندال نیز توانست روندی صعودی را در این افق زمانی و در کلیه سناریوها و داده‌های مشاهده‎شده سال‌های پایه بیابد.

Statistical Downscaling Model prediction of the average maximum temperature of Quchan synoptic station, based on RCP scenarios

Because climate change and future climate forecast are very importance in all aspects of human and environmental activities in this study, relying on the maximum daily temperature data of Quchan Synoptic Meteorological Station from 1984 to 2011, using a statistical downscaling model. SDSM and triple RCP scenarios The average maximum temperature of this station was predicted by the time horizon of 2099. The output results of the model showed that in all scenarios, the increase in the average maximum temperature in February. The highest decrease in the average maximum temperature compared to the base year in all scenarios belonged to October. In examining the non-parametric Mann-Kendall, we will able to find ascending trend in this time horizon and in base year observed datas and all scenarios.