مدل‌سازی رفتار منطقی خریدار و فروشنده در سیستم تجارت آنلاین با استفاده از شبیه‌سازی عامل محور

شهرت و محبوبیت سیستم‌های تجارت آنلاین به دلیل پایین‌تر بودن زمان و هزینه لازم برای انجام معامله و همچنین وجود انتخاب‌های گسترده‌تر برای خریدار، افزایش چشم‌گیری داشته است. در تجارت آنلاین، مسافت بین خریدار و فروشنده می‌تواند بر اعتماد خریدار اثرگذار باشد. به علاوه هزینه‌های ارسال کالا نیز در تصمیم‌گیری خریدار نقش مهمی دارد. در این پژوهش رویکرد ترکیبی نظریه بازی‌-شبیه‌سازی عامل‌محور برای ارزیابی یک سیستم تجارت آنلاین ارایه شده است که در آن یک سیستم مرکزی مدیریت شهرت توسط شخص سوم مورد اعتماد استفاده می‌شود. همچنین با در نظر گرفتن موقعیت مکانی برای اشخاص، هزینه‌ی حمل و نقل و ارسال کالا نیز به مدل اضافه شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که در تجارت الکترونیک می‌توان با سیاست‌های تخفیف، اثر هزینه‌های ارسال کالا برای مشتری را کاهش داد تا هم مشتری بتواند از مزیت گزینه‌های بیشتر در انتخاب خود بهره ببرد و هم بازار رقابت کامل‌تری برای فروشنده‌ها ایجاد شود.

modeling the rational behavior of buyers and sellers in an e-commerce system using agent-based simulation

in today’s world, the popularity of e-commerce and online transactions has increased dramatically. such transactions are done indirectly with the help of an intermediary or a third party. a review of the literature shows that reputation plays an important role in reducing buyer’s risk in such situations. an online reputation management system is a system that is formed from the positive or negative beliefs or opinions of people about a person, product or service and can guarantee the reliability of transactions in the e-commerce systems. in these systems, shipping services and transportation costs are also among the items that can influence the buyer’s decision, because like the traditional way, the buyer does not buy the product from the store or in person, and factors such as the distance between buyer and seller might impact the shipping cost or even buyer’s trust. buyer-seller interaction is a traditional field of application of game theory. in this research, the combined approach of agent-based simulation and game theory is used to evaluate an e-commerce system, in which a centralized reputation management system is provided by a trusted third party. then, a numerical evaluation is performed to evaluate the proposed model, in which the impact of the policies of a group of buyers and sellers and their behavior in the e-commerce system is modeled.