طراحی مدل انتظارات مشتریان در راستای رشد و توسعه پلتفرم (مطالعه موردی: اینستاگرام)

امروزه موفقیت پلتفرم ها سبب شده است تا مدل کسب و کار پلتفرمی به یک مدل کسب و کار موفق در سطح جهانی تبدیل گردد. اما آنچه موجب ارزش آفرینی پلتفرم می گردد تسهیل تعاملات بوده، که در این راستا تحلیل و بررسی انتظارات خدمت دهندگان و خدمت گیرندگان به عنوان مشتری پلتفرم ها بسیار مهم می باشد. هدف پژوهش طراحی مدل انتظارات مشتریان (خدمت دهندگان و خدمت گیرندگان) در راستای رشد و توسعه پلتفرم با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تحلیل عاملی می باشد. لذا این پژوهش از لحاظ هدف، یک تحقیق توسعه ای و کاربردی است و از لحاظ ماهیت و روش، یک تحقیق توصیفی پیمایشی بوده، رویکرد کلی تحقیق استقرایی می باشد. پژوهش دارای دو جامعه آماری شامل خبرگان، اساتید دانشگاهی و پژوهشگران این حوزه و همچنین خدمت گیرندگان و خدمت دهندگان ایرانی پلتفرم می باشد. که از دو روش نمونه گیری قضاوتی (تکنیک گلوله برفی) و تصادفی ساده استفاده شده است. در ابتدا برای یافتن انتظارات خدمت دهندگان و خدمت گیرندگان از مصاحبه نیمه ساختار یافته استفاده گردید، سپس با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری به خوشه بندی خودکار پرداخته شد و نتایج بیانگر آن است که خدمت گیرندگان شامل دو خوشه خدمت گیرندگان پرتوقع و تعامل محور و خدمت گیرندگان بی تفاوت در همه ابعاد انتظارات بوده، همچنین خدمت دهندگان نیز شامل دو خوشه خدمت دهندگان پرتوقع و اعتمادمحور و خدمت دهندگان بی تفاوت در همه ابعاد انتظارات می باشند.

Customers’ Expectations Model Design in order to Platform Development and Grows (case study: Instagram)

Today, platforms success cause platform business model changes to a successful business model in world level. But thing causes platform valuable is facilitate interactions that in this regard analysis and study of customers and servants’ expectations as customers of platforms is more important. The goal of research of customers’ expectations model design (customers and servants) is using metaheuristic algorithm and factor analysis in order to platform development and grows. So, this research is a development and applied as view of purpose and has had a descriptivesurvey research as identity and method that is a total action of inductive research. Research has two statistical societies include experts, universities masters and researchers in this area and also platform Iranian customers and servants that has used of two methods of judgmental sampling (snowball technique) and simple random. At first, for finding customers and servants expectations used of semistructure interview and then was done automatic clustering with using metaheuristic algorithms and the result shows that customers were include customers conclude two clusters with full of expectations and based on interaction and indifferent customers in all expectations dimensions. Its servants also include two clusters of customers with full of expectations and based on trust and indifferent servants in all expectation’s dimensions.