مدل ریاضی چندهدفه برای مدیریت زنجیره تامین یکپارچه مستقیم و معکوس پایدار سیب درختی با در نظرگرفتن بازارهای خارجی میوه

با افزایش جمعیت و رشد گسترده مصرف در سرتاسر جهان، شبکه‌های زنجیره تامین به شبکه‌های بسیار بزرگی تغییر کرده‌اند و اجزای مربوط به این شبکه های عظیم سبب ایجاد مشکلات جدی زیست‌محیطی شده‌اند. مدیریت زنجیره تامین پایدار در زمره مفاهیم نوظهور در عرصه تولید و عملیات است. شرکت‌ها باید با بکارگیری زنجیره تامین پایدار نسبت به بهبود عملکرد زیست‌محیطی و اجتماعی در کنار عملکرد اقتصادی اهتمام ورزند. مکانیزم‌های مختلفی نیاز است تا ضایعات را کاهش دهد یا بتواند از اقلام فاسد شده بهره‌برداری کند. در این میان توجه به لجستیک معکوس و زنجیره تامین حلقه بسته می‌تواند کمک کننده باشد. این موضوع در زنجیره تامین محصولات کشاورزی کمتر مطرح شده‌است. مقاله حاضر، یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح چندهدفه و چند دوره‌ای برای بهینه‌سازی یک شبکه لجستیک یکپارچه مستقیم و معکوس میوه سیب، شامل سه سطح (باغ‌ها، مراکز توزیع و مناطق مشتریان داخلی و خارجی) در جریان مستقیم و دو سطح (مراکز کمپوستینگ و بازار کمپوست) در جریان معکوس، توسعه می‌دهد و حل می‌کند. به طوری که تمام جنبه‌های انتشار کربن دی اکسید در کل شبکه زنجیره تامین پیشنهادی را در نظر می‌گیرد و یک تعادل منصفانه و معقول بین اهداف اقتصادی، اجتماعی و محیط زیستی برقرار می‌نماید.

A MultiObjective Mathematical Model For Managing Sustainable Direct and Reverse Supply Chain of Apple Considering Foreign Markets

Regarding the growing population and widespread consumption growth around the world, supply chain networks have changed to extensive networks, but the components of these networks have made severe environmental problems. Sustainable supply chain management is one of the emerging concepts in production and operations which improves environmental and social performance as well as economic performance. Hence, manufacturers should strive to employ it. Considering the reverse logistics and closedloop supply chain can be practicable to reduce waste or to exploit corrupted items. This issue is less discussed in the agricultural supply chain. The present paper develops and solves a multiobjective and multiperiod linear integer programming model for optimizing aggregate forward and reverse apple logistics network. It consists of three levels (gardens, distribution centers, and internal and external customer areas) in forward flow and two levels (composting centers and the compost markets) in reverse flow. The model also considers all aspects of carbon dioxide emissions throughout the entire supply chain network and proposes a fair and reasonable balance between economic, social, and environmental goals.