تاثیر کشش قیمتی بر مدل سازی برنامه های پاسخگویی بار در شبکه هوشمند برق (مطالعه موردی شهر تهران)

تحقیقات و تجارب گوناگون در زمینه بازارهای انرژی الکتریکی نشان می دهد، شرکت فعال سمت تقاضا در بازار برق، باعث رقابتی تر شدن و افزایش بازده این بازارها و در نهایت بهبود عملکرد آنها می شود. همچنین مشارکت در برنامه های پاسخگویی بار منجر به کاهش قیمت برق، رفع تراکم خطوط انتقال، افزایش امنیت شبکه و بهبود نقدینگی بازار می شود. بر این اساس و به منظور بهره گیری هر چه بیشتر از این برنامه ها، ابتدا می بایست مدلی اقتصادی از این برنامه ها ارائه داد سپس با استفاده از آن، برنامه ریزی های لازم برای بکارگیری هر چه بیشتر این برنامه ها انجام شود و انگیزه مشترکین برای مشارکت در آنها افزایش یابد. در تحقیق حاضر شبیه سازی یک مدل اقتصادی پاسخگویی بار بر اساس کشش قیمتی تقاضا و تابع مطلوبیت مشترکین انجام گرفته است. از آنجا که تقاضای مشترکین به علائم تصمیم گیری متفاوتی، از قبیل قیمت برق، سطح مشارکت مشترکین، ارزش مشوق ها و جریمه های تعیین شده در برنامه های پاسخگویی بار بستگی دارد تلاش شده است که در یک مدل پیشنهادی اقتصادی  این علائم شبیه سازی شود. مدل پیشنهادی با استفاده از داده های مربوط به شهر تهران مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از شبیه سازی در سناریوهای مختلف ارائه گردیده است. نتایج نشان می دهد برنامه های زمان محور به کشش حساس نیستند و در هر حال تغییر کشش عامل تعیین کننده در انتخاب سیاست بهینه برای تصمیم گیرندگان بازار نیست و صرفا با تغییر کشش، می توان شاخص های فنی و اقتصادی را بهبود بخشید. ولی برنامه های تشویق محور و ترکیبی به کشش حساس هستند و تغییر کشش علاوه بر بهبود شاخص های فنی و اقتصادی، عامل تعیین کننده در انتخاب سیاست بهینه برای تصمیم گیرندگان بازار است.

The Effect of Price Elasticity on Demand Response Program Modeling in the Smart Power Grid

Various studies in electrical energy markets show that the active participation of the demand side in the electricity market, under the title of participation in demand response programs, leads to lower electricity prices, elimination of transmission line density, increasing of network security and improving the liquidity of the market. Accordingly, and in order to get the most out of these programs, it is first necessary to provide an economic model and use it to increase the willing of clients to participate. In this study, a simulation of a economic model of demand response has been performed based on price elasticity of demand and utility function. Since the demand of electricity depends on various elements of decision, such as the price of electricity, level of participation, the value of incentives and penalties specified in the demand response plans, it has been attempted to simulate them in an economical proposal. The proposed model has been evaluated using data related to the city of Tehran. And the results of the simulation have been presented in different scenarios. The results show that timebased rate programs are not sensitive to elasticity, and in any case, changing elasticity is not a determining factor in choosing the optimal policy for market decision makers, and only by changing elasticity, technical and economic indicators can be improved. But incentivebased programs and combined programs are sensitive to elasticity, and changing elasticity, in addition to improving technical and economic indicators, is a determining factor in choosing the optimal policy for market decision makers.