پیش‌بینی بلندمدت سری زمانی فشار خون با استفاده از مدل Anfis و خوشه‌بندی Fcm

فشار خون یکی از علائم مهم حیاتی است که تغییرات زیاد آن منجر به صدمات غیرقابل‌برگشت اندام حیاتی و مرگ بیمار می‌گردد. امّا با درمان به موقع و مناسب می‌توان از بروز این صدمات جلوگیری نمود. بهترین روش برای یافتن درمان، پیش‌بینی بلندمدت سری زمانی فشار خون است. زیرا در نتیجه‌ی آن، فرصت کافی برای انتخاب موثرترین روش برای پزشک مهیا خواهد شد. امّا به دلیل آشوبی بودن داده‌ی فشار خون، پیش‌بینی بلندمدت فشار خون به عنوان یک چالش مطرح می‌شود. برای حل این مشکل، در این پژوهش یک سیستم جدید برای پیش‌بینی 60 دقیقه از سری زمانی فشار خون متوسط شریانی پیشنهاد شده است. این سیستم شامل چهار مرحله است: استخراج روند سیگنال با استفاده از روش تجزیه به مولفه‌های تجربیemd)) با آستانه ثابت 3/0، بازسازی فضای فاز با بُعد 4 و تاخیر 1، پیش‌بینی یک گام با مدل anfis مبتنی بر خوشه‌بندی fcm (fcm-anfis) و پیش‌بینی بلندمدت با روش بازگشتی. کارایی سیستم پیشنهادی بر روی یکی از داده‌های چالش 2009 فیزیونت بررسی ‌شد. نتایج نشان داد که مقادیر جذر میانگین ‌مربعات ‌خطا (rmse) در 60 دقیقه برای مدل‌های fcm-anfis و anfis به ترتیب 0579/2 میلی‌مترجیوه با 2 قاعده و 2714/2 میلی‌مترجیوه با 81 قاعده است.