بررسی روش های نوین تشخیص بیماری صرع ازسیگنال Eeg

زمینه وهدف: بیماری صرع یک اختلال سیستم عصبی مرکزی (اختلال نورولوژیکی) است. که پس از سکته مغزی دومین اختلال عصبی رایج در انسان به شمار می رود و در حدود یک درصد از مردم دنیا را درگیر کرده است. در آن فعالیت سلول های عصبی در مغز مختل شده و منجر به تشنج می گردد، که طی آن رفتار علائم و احساسات غیرطبیعی از جمله از دست رفتن هوشیاری رخ می دهد. صرع یک اختلال عصبی است الکتروانسفالوگرام (eeg) رایج ترین تست برای تشخیص بیماری صرع است، در این تست پزشک الکترودهایی را توسط مواد چسب مانندی به جمجمه وصل می کند، این الکترودها فعالیت الکتریکی مغز را ثبت می کند. هدف پژوهش مورد نظر، مروری بر پژوهش های نوین درزمینه تشخیص بیماری صرع از سیگنال eeg است. مواد وروش ها/روش جستجو: مطالعه پیش رو یک مطالعه مروری سیستماتیک می باشد. کلیه مقالات موجود در پایگاه هایی اطلاعاتی،pubmed ، sid و موتورهای جستجوگر: گوگل محقق، با کلیدواژه های صرع، الکتروانسفالوگرام و معادل انگلیسی آن ها (eeg و epilepsy) از سال (2017 تا 2020) مورد بررسی قرار گرفته است. از تمام مقالات یافت شده 15مقاله مطابق با هدف تعیین شده مورد استفاده قرارگرفت. یافته ها: این سیگنال ها به سه طریق ثبت می شوند: ثبت عمقی که به کمک ورود الکترودهای سوزنی به بافت نورون های مغزی انجام می گردد، الکتروکورتیکوگرام که با قرارگیری الکترودها برروی سطح آشکار مغز ثبت می گردد، روش غیرتهاجمی مرسوم که از روی سطح جمجمه و با الکترودهای سطحی صورت می گیرد. با توجه به مقالات یافت شده درحال حاضر روش های درمانی که برای صرع وجود دارد شامل: فارماکولوژی، جراحی، تراکم عصبی، رژیم درمانی است ولی نوروفیدبک درمانی دربین این روش های درمانی برای صرع مفیدتر است. یادگیری توانایی کنترل آگاهانه امواج مغزی یکی از اهداف اصلی نوروفیدبک است. روش دیگر یک مجموعه نرم افزاری برای نقشه برداری از مغز است (epitools). هدف این نرم افزار این بود که به طور خودکار موقعیت هر تماس eeg و اینکه نتایج تجزیه و تحلیل سیگنال در آناتومی هر بیمار را نمایش دهد. روش دیگر برنامه در تلفن هوشمند مبتنی بر اندروید برای نظارت بر تشخیص صرع بر اساس طبقه بندی سیگنال eegاست. بر اساس این برنامه هنگامی که سیگنال eeg به عنوان صرع طبقه بندی می شود و زمانی که تشخیص تشنج داده شده زنگ خطر را ایجاد می کند و یک هشدار از طریق پیام به تمام شماره های تلفن همراه ارسال می کند. روش دیگر تشخیص صرع در سیگنال eegبا استفاده از الگوریتم فارسی ابتکاری صفحات شیبدار (ipo) است، در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم هوشمند و ابتکاری جدید به تشخیص و جداسازی سیگنال eeg آغشته به صرع ازسیگنال های افراد سالم پرداخته اند. نتیجه گیری: بررسی یافته های پژوهش انجام شده نشان داد که روش های درمانی صرع شامل فارماکولوژی، جراحی، تراکم عصبی ورژیم درمانی است، ولی با روش های نوین می توانیم از خطرات احتمالی که درزمان تشنج بیمار را تهدید می کنند جلوگیری کنیم.