>
Fa   |   Ar   |   En
   مقایسه ی روش های تجزیه ی سیگنال در تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر از سیگنال Eeg  
   
DOR 20.1001.2.9820090972.1399.1.1.7.1
نویسنده صافی مهرنوش سادات ,صافی محمدمهدی
منبع كنفرانس ملي پژوهش هاي نوين در مهندسي پزشكي - 1399 - دوره : 1 - اولین دوره کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی پزشکی - کد همایش: 98200-90972
چکیده    یکی از مهم‌ترین اختلالات عصبی که تا به حال شناخته شده، بیماری آلزایمر (ad) است. در سال های اخیر، پژوهش های فراوانی جهت تشخیص خودکار این بیماری از سیگنال های مغزی صورت گرفته است. در این مقاله، به منظور بهبود دقت تشخیص بیماری آلزایمر، از روش‌های مختلف جهت تجزیه سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) استفاده می‌شود. بدین منظور سیگنال های eeg مربوط به 35 نفر فرد سالم، 31 نفر بیمار آلزایمری خفیف و 20 نفر بیمار آلزایمری متوسط مورد بررسی قرار می‌گیرند. پس از حذف نویز و آرتیفکت، سیگنال­های eeg با استفاده از سه روش فیلتر کردن باندهای فرکانسی مغزی، تجزیه حالت تجربی (emd) و تبدیل موجک گسسته (dwt) به مجموعه‌ای از زیرسیگنال‌ها تجزیه می‌شوند. سپس مجموعه‌ای از ویژگی‌ها از زیرسیگنال های eeg استخراج شده و در نهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چندکلاسه (msvm)، سه دسته افراد سالم، آلزایمری خفیف و آلزایمری متوسط از یکدیگر تفکیک می‌شوند. نتایج پیاده‌سازی بیانگر مناسب بودن روش تجزیه dwt با دقت 51/91 درصد است.
کلیدواژه بیماری آلزایمر ,سیگنال الکتروانسفالوگرام ,باندهای فرکانسی مغز ,تجزیه حالت تجربی ,تبدیل موجک گسسته ,طبقه بندی چند کلاسه ,ماشین بردار پشتیبان
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved