ارائه یک روش ترکیبی جهت دسته بندی تصاویر Mri با بهبود کارایی دسته بند بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم فاخته
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9820090972.1399.1.1.50.4
|
|
نویسنده
|
پورعیدی عبدالامیر ,براتی حمید ,آبکار آزاده
|
|
منبع
|
كنفرانس ملي پژوهش هاي نوين در مهندسي پزشكي - 1399 - دوره : 1 - اولین دوره کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی پزشکی - کد همایش: 98200-90972
|
|
|
|
|
چکیده
|
تصاویر mri با تفکیک‌پذیری بالا و دقت مناسب به پزشکان این امکان را می‌دهد که در تشخیص بیماری‌های مختلف اظهارنظر و برای درمان دقیق آن‌ها تصمیم‌گیری کنند. استفاده از فناوری کامپیوتر در تصمیم‌گیری پزشکی در حال حاضر گسترده و فراگیر می‌باشد و در طیف گسترده‌ای از تحقیقات پزشکی مانند تحقیقات سرطان، گوارش، بیماری‌های قلبی، تومورهای مغزی و غیره استفاده می‌شود. در این پژوهش یک روش ترکیبی جهت بهبود کارایی دسته‌بند بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم تکاملی فاخته ارائه شده است. ویژگی‌های الگوریتم تکاملی فاخته این است که در مقایسه با سایر روش‌های بهینه‌سازی تکاملی شامل همگرایی سریع‌تر، سرعت بیشتر، دقت بسیار بالاتر، احتمال بسیار کمتر گیر افتادن در نقاط بهینه محلی می‌باشد. روش پیشنهادی به وسیله نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی و با استفاده از معیارهای ارزیابی مانند دقت، حساسیت، ویژگی و معیارهای دیگر مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت. نتایج دسته‌بندی ترکیبی دقت، ویژگی و حساسیت بالای 98% نشان می‌دهد که در مقایسه با سایر کارها اخیر قوی‌تر و موثرتر است.
|
|
کلیدواژه
|
داده‌کاوی ,تصویر کاوی ,استخراج ویژگی ,دسته‌بندی خودکار تصاویر Mri ,بهینه‌سازی دسته‌بند بردار پشتیبان
|
|
آدرس
|
موسسه آموزش عالی کارون, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول, ایران, موسسه آموزش عالی کارون, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|