ارائه یک روش استخراج و انتخاب ویژگی ها جهت دسته بندی تصاویر Mri
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9820090972.1399.1.1.49.3
|
|
نویسنده
|
پورعیدی عبدالامیر ,براتی حمید ,آبکار آزاده
|
|
منبع
|
كنفرانس ملي پژوهش هاي نوين در مهندسي پزشكي - 1399 - دوره : 1 - اولین دوره کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی پزشکی - کد همایش: 98200-90972
|
|
|
|
|
چکیده
|
امروزه از تصاویر پزشکی به عنوان ابزاری قدرتمند در تشخیص بیماری‌ها استفاده می‌کنند و تصاویر تشدید مغناطیسی(mri) یکی از متداول‌ترین آن‌ها برای تشخیص بیماری‌ها در بافت نرم می‌باشد. تصاویر mri در تشخیص بیماری‌های سیستم عصبی مرکزی مغز و نخاع و کلاً بافت‌های نرم توصیه می‌شود. استفاده از فناوری کامپیوتر در تصمیم‌گیری پزشکی در حال حاضر گسترده و فراگیر می‌باشد و در طیف گسترده‌ای از تحقیقات پزشکی مانند تحقیقات سرطان، گوارش، بیماری‌های قلبی، تومورهای مغزی و غیره استفاده می‌شود. در این پژوهش یک روش به منظور استخراج و انتخاب ویژگی ها جهت دسته بندی تصاویر mri ارائه می شود.
|
|
کلیدواژه
|
تصاویر Mri ,الگوریتم یادگیری موجک ,انتخاب ویژگی ,موجک هار
|
|
آدرس
|
موسسه آموزش عالی کارون, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول, ایران, موسسه آموزش عالی کارون, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|