بررسی یک روش بهینه به منظور تشخیص مرگ ناگهانی با استفاده استخراج ویژگی و شبکه عصبی

هنگامی که سیستم قلبی فرد، برای مدتی قادر به پمپ کردن خون به تمام نقاط بدن نباشد، قلب، دچار حمله قلبی یا مرگ ناگهانی می‌شود. این اتفاق به قدری جدی است که در عرض چند دقیقه بیمار از زندگی محروم می‌شود. در حالیکه می‌توان با استفاده از تجهیزاتی پزشکی مانند دیفیبریلاتور و دیگر راهکارهای درمانی، تعداد این نوع مرگ و میر را کاهش داد. در حال حاضر هنوز راهکارهای قطعی برای پیش‌بینی مرگ‌ ناگهانی و حمله ‌قلبی وجود ندارد؛ این امر منجر به ارائه چنین راهکاری شده است. تا مشکلات پیش‌رو را کاهش دهد. با استفاده از پردازش سیگنالهای قلبی می‌توان از این مشکل تا حدی جلوگیری کرد. در این مقاله از روش های ویژگی‌های کلاسیک، زمان –فرکانس و ویژگی‌های غیرخطی برای استخراج ویژگیها استفاده شده است. ابتدا سیگنال مربوطه را چهار دقیقه قبل از رخداد واقعه، به بازه‌های یک دقیقه‌ای تقسیم کرده و ویژگی‌ها را استخراج کرده.سپس با استفاده از داده‌های آماری (ttest) ویژگی‌ها، مورد بررسی قرار گرفته است و نهایتاً با استفاده از شبکه عصبی میزان صحت پیش‌بینی مرگ‌ناگهانی بدست می‌آید