>
Fa   |   Ar   |   En
   تشخیص و طبقه‏بندی انفارکتوس میوکارد قلب توسط پردازش سیگنال‏های الکتروکاردیوگرام  
   
DOR 20.1001.2.9820090972.1399.1.1.1.5
نویسنده سفائی محمد میلاد ,صفدریان ناصر ,یوسفیان دزفولی نژاد شادی
منبع كنفرانس ملي پژوهش هاي نوين در مهندسي پزشكي - 1399 - دوره : 1 - اولین دوره کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی پزشکی - کد همایش: 98200-90972
چکیده    پردازش سیگنال‏های ecg یکی از روش‏های غیرتهاجمی، سریع و مقرون به صرفه جهت تشخیص بیماری انفارکتوس میوکارد (mi) معرفی شده است. با توجه به اینکه این روش می‏تواند ابزار مناسبی را جهت تشخیص به هنگام بیماری انفارکتوس میوکارد ارائه نماید، لذا در این مقاله پس از پیش‏پردازش سیگنال ecg و حذف نویزهای آن، سه ویژگی انتگرال موج q، انتگرال موج t و انتگرال مجموعه qrs استخراج شده است. سپس به منظور تشخیص و طبقه‏بندی دقیق‏تر این بیماری، از روش طبقه‏بندی ماشین بردار پشتیبان (svm) در این پژوهش استفاده شده است. نتایج نهایی حساسیت تشخیص mi با استفاده از کرنل‏های مختلف الگوریتم svm (کرنل‏های خطی، rbf و چندجمله‏ای) به ترتیب برابر 99.98 ± 0.01%، 88.67 ± 0.06 % و 91.33 ± 0.28 % حاصل شد. همچنین نتایج نهایی طبقه‏بندی انواع مختلف بیماری mi، با بکارگیری الگوریتم طبقه‏بندی svm، برای معیار حساسیت به ترتیب برابر 95.24 ± 0.01%،92.31 ± 0.01% و 90 ± 0.32 % به ازای بکارگیری هر سه کرنل حاصل گردید. نتایج این مقاله نشان‏دهنده‏ی تاثیر بسیار مطلوب بکارگیری الگوریتم استفاده شده در طبقه‏بندی svm به منظور تشخیص و طبقه‏بندی دقیق انواع انفارکوس میوکارد است. نتایج نهایی الگوریتم پیشنهاد شده نشان می‏دهند که سیستم پیشنهادی دارای کارایی نسبتاً بالائی می‏باشد.
کلیدواژه پردازش سیگنال‏های حیاتی ,سیگنال الکتروکاردیوگرام ,انفارکتوس میوکارد ,استخراج ویژگی ,طبقه‏بندی
آدرس دانشگاه صنعتی سهند, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved