تشخیص و طبقهبندی انفارکتوس میوکارد قلب توسط پردازش سیگنالهای الکتروکاردیوگرام
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9820090972.1399.1.1.1.5
|
نویسنده
|
سفائی محمد میلاد ,صفدریان ناصر ,یوسفیان دزفولی نژاد شادی
|
منبع
|
كنفرانس ملي پژوهش هاي نوين در مهندسي پزشكي - 1399 - دوره : 1 - اولین دوره کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی پزشکی - کد همایش: 98200-90972
|
|
|
چکیده
|
پردازش سیگنالهای ecg یکی از روشهای غیرتهاجمی، سریع و مقرون به صرفه جهت تشخیص بیماری انفارکتوس میوکارد (mi) معرفی شده است. با توجه به اینکه این روش میتواند ابزار مناسبی را جهت تشخیص به هنگام بیماری انفارکتوس میوکارد ارائه نماید، لذا در این مقاله پس از پیشپردازش سیگنال ecg و حذف نویزهای آن، سه ویژگی انتگرال موج q، انتگرال موج t و انتگرال مجموعه qrs استخراج شده است. سپس به منظور تشخیص و طبقهبندی دقیقتر این بیماری، از روش طبقهبندی ماشین بردار پشتیبان (svm) در این پژوهش استفاده شده است. نتایج نهایی حساسیت تشخیص mi با استفاده از کرنلهای مختلف الگوریتم svm (کرنلهای خطی، rbf و چندجملهای) به ترتیب برابر 99.98 ± 0.01%، 88.67 ± 0.06 % و 91.33 ± 0.28 % حاصل شد. همچنین نتایج نهایی طبقهبندی انواع مختلف بیماری mi، با بکارگیری الگوریتم طبقهبندی svm، برای معیار حساسیت به ترتیب برابر 95.24 ± 0.01%،92.31 ± 0.01% و 90 ± 0.32 % به ازای بکارگیری هر سه کرنل حاصل گردید. نتایج این مقاله نشاندهندهی تاثیر بسیار مطلوب بکارگیری الگوریتم استفاده شده در طبقهبندی svm به منظور تشخیص و طبقهبندی دقیق انواع انفارکوس میوکارد است. نتایج نهایی الگوریتم پیشنهاد شده نشان میدهند که سیستم پیشنهادی دارای کارایی نسبتاً بالائی میباشد.
|
کلیدواژه
|
پردازش سیگنالهای حیاتی ,سیگنال الکتروکاردیوگرام ,انفارکتوس میوکارد ,استخراج ویژگی ,طبقهبندی
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی سهند, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول, ایران
|
|
|
|
|
|
|