بررسی تمرکز افراد با استفاده از تحلیل غیرخطی سیگنالهای eeg

هدف از این مقاله بررسی سه کلاس تمرکز کم، متوسط و خوب با استفاده از پردازش غیرخطی سیگنال‌های مغزی الکتروانسفالوگرام (eeg) بوده است. سیگنال‌های نوزده کاناله eeg مطابق با استاندارد الکترودگذاری 20-10 از ده فرد سالم بدون هیچ گونه زمینه بیماری مغزی حین انجام بازی کامپیوتری در ده بخش ثبت شده‌اند. طول سیگنال‌ها 30 ثانیه و فرکانس نمونه برداری آنها 128 هرتز بوده است. به منظور پردازش ابتدا باندهای فرکانسی دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما با استفاده از روش تبدیل ویولت گسسته با مادر ویولت دوبیشی مرتبه 45 (db45) استخراج و سپس ویژگی‌های غیر خطی بُعد همبستگی، بُعد فرکتال هیگوچی، آنتروپی شانن، توان سیگنال‌ها و مشخصه‌های تحلیل کمی سازی بازگشتی (rqa) از آنها استخراج شده، با روش‌های رایج مانند ماکزیمم- مینیمم نرمالیزه شده و سپس ابعاد فضای ویژگی با روش تحلیل مولفه اصلی (pca) کاهش یافته و مولفه‌های اصلی به عنوان ورودی طبقه بند شبکه عصبی پرسپترون چندلایه در نظرگرفته شدند. معیار ارزیابی صحت کل بوده است. بیشترین صحت با استفاده از mlp برابر 90.2% بدست آمده است.