مروری بر روش‌های تشخیص بیماری‌ قلبی

اطلاعات بهداشتی هر لحظه با سرعت بیشتری تولید می‌شوند. تحلیل آن‌ها برای کسب اطلاعات سودمند، چالش‌برانگیز است. تشخیص بیماری قلبی، یک مسئله مهم در مراقبت‌های پزشکی است. محدودیت دقت پزشکان و سایر عوامل انسانی مرتبط در شرایط سخت کاری و خستگی، به دلیلی مضاعف برای توجه به ابزارهای خودکار تشخیص و پیش‌بینی مبدل شده است. به‌واسطه تنوع‌های ذکر شده و افزایش حجم داده‌ها، نیاز به هوشمندی سیستم‌های تشخیص/پیش‌بینی خودکار، بیش از پیش احساس می‌شود. بیماری قلبی، یکی از اولین دلایل مرگ برای افراد در دنیا است. تشخیص زودهنگام می‌تواند امکان درمان به‌موقع و مناسب را فراهم آورد و مرگ بیماران مبتلا به بیماری قلبی را کاهش دهد. یکی از ابزارهایی که قابلیت هوشمندی را به شکل مناسب ایجاد می‌نماید و در سال‌های گذشته نیز، به شدت مورد توجه قرار گرفته، روش‌های هوش مصنوعی است. در این پژوهش، روش‌های تشخیص بیماری‌ قلبی مرور می‌شوند. عمدتاً روش‌های پیشین بر اساس الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، الگوریتم‌های فرامکاشفه‌ای و همچنین مدل‌های ترکیبی بوده‌اند