یک مدل شناختی کارا جهت افزایش درکپذیری داده ها و بار شناختی ماشین در کلان داده ها

افزایش مقیاس، تنوع و پیچیدگی داده­ها، تفسیر و کیفیت بهره ­برداری از داده­­­ها را با مشکلاتی مثل درک­پذیری داده­ها و بار شناختی ماشین مواجه ساخته است. این مقاله یک مدلسازی شناختی برای درک­پذیری داده­ها ارائه می­دهد، طوری که منجر به درک صحیح از داده­ها و تحلیل مناسب شود. هدف این مقاله معرفی بینشی نوین جهت نزدیکی یادگیری ماشین و انسان، به کمک شبکه­های عصبی مدرن و یادگیری عمیق است. در این راستا، اختصارا تفاوت استنتاج انسان و ماشین بیان شده و مدلی کارا برای غنی­سازی فضای داده­ای با توضیحات علّی جهت ارتقاء کیفیت استنتاج و درک­پذیری ماشین ارائه شده است.