مروری بر داده کاوی، مفاهیم و کاربردها

امروزه با توجه به افزایش حجم داده‌ها، ماهیت رقومی آن‌ها و توسعه کاربردها و تحلیل‌های مورد نیاز، روش‌های تحلیل داده‌های مکانی، مانند روش‌های آماری، نمی‌توانند مورد استفاده قرار گیرند. زیرا این روش‌ها، اصولاً برای کار با داده‌های کم حجم ایجاد گردیده‌اند و در مواجهه با این حجم عظیم از داده‌ها نه‌تنها سرعت و کارایی لازم را نخواهند داشت، بلکه قادر به پاسخگویی به نیازهای جدید نیز نخواهند بود. لذا استفاده از فناوری کاوش داده‌ها، راه‌حل مناسبی برای تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از داده‌های مکانی موجود به نظر می‌رسد. در این پژوهش با مروری بر مفاهیم داده‌کاوی، مراحل کشف دانش از پایگاه داده را بررسی کرده و سپس به مطالعه تحلیل‌ها، تکنیک‌ها و روش‌های موجود در داده‌کاوی و نیز کاربردهای گسترده آن در علوم مختلف پرداخته‌ایم. این مطالعه نشان داد با توجه به گستردگی داده‌های مکانی در دسترس بشر استفاده از کاوش داده‌ها به منظور تحلیل بهتر نتایج، ارزشمندی خواهد بود. همچنین زمانمندسازی این تحلیل‌ها می‌تواند کارایی آن‌ها را افزایش داده و در پیش‌بینی‌های مکانی زمانمند مورد استفاده قرار گیرد.