مدلسازی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون وزندار جغرافیایی با هستة ثابت مورد مطالعه: منطقه پنج شهرداری تهران

قیمت مسکن یکی از شاخص‌هایی است که شناخت عوامل موثر بر آن برای افزایش کارایی طرح‌ها و ارائة راهبردها و سیاست‌های برنامه ریزی مسکن، کمک شایانی می‌کند. با وجود نوسان‌های فراوان نرخ ارز در سال‌های اخیر لزوم استفاده از مدلی که در آن علاوه بر ویژگی‌های مسکن، به عوامل اقتصادی تاثیرگذار بر قیمت مسکن از جمله نرخ ارز توجه شود، بیش از پیش احساس می‌شود. از آنجا که مدلسازی قیمت مسکن از جمله مسائلی است که دارای مولفة مکانی می‌باشد، لذا می‌‌بایست در ارائه مدل مربوط به قیمت مسکن، به مکان قرارگیری آن نیز توجه شود. لذا در این پژوهش، به بررسی پراکنش فضایی قیمت مسکن در منطقة 5 شهرداری تهران و عوامل موثر بر آن پرداخته‌ شده است. از جمله دلایل انتخاب این منطقه، گستردگی و کشیدگی این منطقه به عنوان سومین منطقه بزرگ شهرداری تهران می‌باشد. نتایج تحقیقات با استفاده از روش gwr و تابع مربعی دوگانه برای وزن‌دهی درهستة ثابت به دست آمده است. ضریب تعیین تعدیل شده در روش‌های ols و gwr به ترتیب برابر با 716/0 و 756/0 می‌باشد. روش gwr از جمله روش‌هایی است که می‌تواند ناهمگونی‌های مکانی موجود در داده‌های قیمت مسکن را مدلسازی نماید.