استفاده از روش‌های خوشه‌بندی جهت بررسی ترکیب لیتولوژی نمونه‌های ژئوشیمیایی در مطالعات اکتشافی

به کارگیری روش‌های داده‌کاوی در مدل‌سازی و تحلیل داده‌های علوم زمین گاهی می‌تواند منجر به کشف الگوهای مناسب در توزیع داده‌های با حجم بالا شود که اگر با شواهد زمین‌شناسی نیز توام شوند نقش موثری در تفسیر داده‌ها و کشف دانش مفید در مجموعه داده‌ها خواهد شد. در این مقاله از الگوریتم خوشه‌بندی k-means برای تعیین گروه‌های مختلف سنگی و ترکیب لیتولوژی نمونه‌ها بر اساس ترکیب شیمیایی اکسیدهای اصلی استفاده شده‌است. عملکرد الگوریتم مذکور بر روی یک مجموع داده شامل نمونه‌‌های با ترکیب سنگ‌شناسی متنوع از سنگ‌های آذرین شامل گرانیت، گرانودیوریت، دیوریت، گابرو، داسیت، آندزیت، بازالت و آندزیت بازالت انجام شده‌است. نتایج خوشه‌بندی اولیه و مقدار خطای تابع ارزیابی موید این است که نمونه‌‌های مربوط به انواع سنگ‌‌های درونی و بیرونی معادل در خوشه‌‌های یکسانی گروه‌بندی شده‌اند. نکته قابل توجه در این بررسی خوشه‌بندی مطلوب نمونه‌های سنگی با ترکیب شیمیایی کاملا متفاوت به خصوص سنگ‌های فلسیک اسیدی با سنگ‌های بازیک، در خوشه‌های جداگانه است. این نتایج نشان ‌می‌دهد که استفاده از روش خوشه‌بندی نمونه‌ها بر اساس ترکیب شیمیایی اکسیدهای اصلی می‌تواند تا حدودی جایگزین مناسبی برای بخشی از مطالعات پرهزینه و زمان‌بر سنگ‌شناسی به خصوص در پروژه‌های بزرگ اکتشافی باشد.