استفاده از شبکه عصبی توابع پایه شعاعی (rbf) در مدل‌سازی مکانی یونوسفر

مدل‌سازی پارامترهای چگالی الکترونی یونسفر (ied) و محتوای الکترونی کلی (tec) در تعیین موقعیت ماهواره‌ای با گیرنده‌های تک فرکانسه، مطالعات فیزیک فضا، عملکرد سیستم‌های راداری و ارتباطات مخابراتی ضروری است. در این مطالعه مدل‌سازی محتوای الکترونی کلی قائم (vtec) برحسب شبکه عصبی توابع پایه شعاعی (rbf) و با استفاده از مشاهدات شبکه دائم سیستم تعیین موقعیت جهانی (gps) ایران انجام شده است. به‌منظور بررسی دقت مدل‌سازی، تعدادی از ایستگاه‌ها به‌عنوان نقاط تست در نظر گرفته شده‌اند. در این مطالعه، مدل‌سازی tec بر روی کل شبکه ایران انجام گرفته و در 5 ایستگاه با پراکندگی مناسب به ارزیابی مدل پرداخته شده است. نتایج مدل‌سازی نشان می‌دهند که دقت مدل سازی شبکه عصبی تا 1.25 tecu می باشد در حالی که دقت مدل gim، 6.99 tecu و مدل iri2016، 2.22 می‌باشد. در نتیجه مدل ارائه‌ شده در این مقاله از مدل‌های gim و iri2016 دقیق‌تر (نسبت به مرجع gps) است. برای بررسی بهتر، مدل سازی با تعداد نورون های متفاوت انجام شده که مقدار rsme در نقاط آزمون در بهترین حالت 1.68 tecu و در بدترین حالت به 2.15 tecu رسیده است.