شناسایی تغییرات سه بعدی ابر نقاط شهری مبتنی بر روش توسعه یافته Octree با استفاده از شاخص پراکندگی

یکی از حوزه های تحقیقاتی مهم و جدید در فتوگرامتری و سنجش از دور شناسایی تغییرات سه بعدی در داده های ابر نقاط می باشد که کاربردهای گوناگونی از جمله مدیریت بحران و به روزرسانی سیستم های اطلاعات مکانی دارد. در این زمینه تحقیقاتی انجام شده است و منجر به ارائه روش هایی با دقت بالا شده است. یکی از این روش ها بر اساس ساختار octree ارائه شده است، در این روش با برازش صفحاتی به نقاط هر بخش و محاسبه زاویه بین این صفحات تغییرات سه بعدی شناسایی می شوند. هدف از این تحقیق، ارزیابی و توسعه ی روش octree در زمینه شناسایی تغییرات سه بعدی است. در روش پیشنهادی ابتدا در مرحله پیش پردازش، داده ها برای ورود به الگوریتم آماده می شوند و شاخص پراکندگی نقاط هر بخش محاسبه می شود، سپس با محاسبه میزان شباهت داده ها واعمال یک حد آستانه مناسب بر روی آن تغییرات سه بعدی شناسایی می شوند. در این روش از دو داده ابرنقاط حاصل از موبایل مپینگ در دو سال مختلف استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده برتری روش پیشنهادی از نظر دقت شناسایی است.