دسته بندی نوع پوشش جنگل با استفاده از الگوریتم تکاملی جستجوی هارمونی
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9920094571.1399.1.1.27.6
|
|
نویسنده
|
کریمی زهره
|
|
منبع
|
كنفرانس ملي داده كاوي در علوم زمين - 1399 - دوره : 1 - اولین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین - کد همایش: 9920094571
|
|
چکیده
|
پیش بینی نوع پوشش جنگل مزایای استراتژیکی را جهت مدیریت و حفاظت از جنگل در برابر بلایای طبیعی فراهم می کند. روش های یادگیری ماشین گوناگونی از جمله درخت تصمیم و دسته بند k-نزدیک ترین همسایه بدین منظور بکاررفته اند. در این مقاله، یک روش تکاملی جهت تعیین نوع پوشش جنگل ارائه می شود. الگوریتم جستجوی هارمونی جهت تعیین قوانین در یک دسته بند مبتنی بر قانون بکار می رود. با توجه به حجم بالای داده، نسخه ی افزایشی این دسته بند روی داده های مربوط به پوشش جنگل اعمال می شود. نسخه ی افزایشی با در دسترس قرارگرفتن تدریجی داده مدل خود را بروز کرده و در صورت تغییر رفتار داده با آن سازگار می شود.
|
|
کلیدواژه
|
جستجوی هارمونی- دسته بندی افزایشی-نوع پوشش جنگل
|
|
آدرس
|
دانشگاه دامغان, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|