مروری بر مفاهیم داده کاوی در علوم مکانی: تئوری و کابردها

امروزه حجم داده ها که در علوم مکانی ناشی از سیستم های موقعیت یابی جهانی، سنجش از دور با وضوح بالا، خدمات و نظرسنجی های آگاه از مکان و اطلاعات مکانی داوطلب مبتنی بر اینترنت به میزان زیادی رشد کرده است. با توجه به افزایش حجم داده ها، پردازش، تجزیه و تحلیل و درک روند موجود در آن ها با روش های معمولی امکان پذیر نمی باشد و برای حل این مشکل از فن های داده کاوی که مبتنی بر تعمیم روش های آماری، فناوری پایگاه داده و نمایش توصیفی اطلاعات است، استفاده می شود. یکی از موضوعات مهم در مدیریت داده های مکانی، کشف روابط و روندهای آینده داده ها است که از طریق داده کاوی مکانی و کشف دانش امکان پذیر است. از ویژگی های اصلی داده کاوی مکانی می توان به کشف اتوماتیک الگوها، پیش بینی احتمالی نتایج و خروجی ها، ایجاد اطلاعات اجرایی و مفید و تمرکز بر روی کلان داده و مجموعه پایگاه های داده مکانی اشاره کرد. داده کاوی علم و فنی است که در سال های اخیر و با گسترش استفاده از فناوری اطلاعات و سیستم های اطلاعاتی مورد توجه سازمان ها قرار گرفته است. داده کاوی کاربردهای مختلفی برای سازمان ها دارد و می تواند برای شرکت ها در زمینه های مهمی مثل بازاریابی و فروش بسیار راهگشا و مفید باشد.