ارزیابی عملکرد روش های نرم سازی سری زمانی شاخص های گیاهی در تفکیک محصولات زراعی

سری زمانی شاخص های گیاهی تصاویر سنجش از دوری به طور گسترده در کاربردهای مختلف صنعت کشاورزی و پوشش گیاهی مورد استفاده قرار می گیرند. این رفتار زمانی مستخرج از تصاویر ماهواره ای به دلایل مختلفی نظیر اثرات اتمسفری، وجود ابر، وضعیت های آب و هوایی مختلف و همچنین خطاهای احتمالی سنجنده، حاوی نویز است. لذا از روش های نرم سازی سری زمانی به منظور کاهش نویز در روندهای مبتنی بر تصاویر سری زمانی استفاده می شود. در این مطالعه کاهش نویز از سری زمانی دو شاخص گیاهی ndvi و evi مستخرج از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2 با قدرت تفکیک زمانی 5 روز با هدف تفکیک چهار محصول کشاورزی یونجه، سیب زمینی، ذرت و چغندرقند انجام شده است. نمونه های مرجع هر کلاس طی عملیات میدانی از اراضی کشاورزی شهرستان شهرکرد فراهم شدند. بدین منظور، عملکرد 5 روش تبدیل فوریه، تبدیل موجک، برازش اسپیلاین، نرم کننده ویت تیکر و فیلتر ساوگل مورد بررسی قرار گرفته است. ارزیابی عملکرد روش های نرم سازی از دو منظر مورد سنجش قرار گرفته است: 1-دقت بازسازی رفتار زمانی اولیه با استفاده از معیار nrmse و 2-معیارهای تفکیک پذیری فاصله اقلیدسی، فاصله جفریز و معیار ماتریس پراکندگی بین کلاسی و درون کلاسی. طی بررسی های به عمل آمده، روش نرم سازی فیلتر ساوگل بهترین عملکرد را در تمامی معیارهای ارزیابی از خود نشان داده است. همچنین مشخص شده است که استفاده از سری زمانی شاخص گیاهی evi، تفکیک پذیری بیشتر محصولات کشاورزی را حاصل می نماید.