ردگیری همزمان اشیاء در تصاویر میکروسکوپی با استفاده از میدان­های نورونی پویا: نتایج اولیه

ردگیری همزمان اشیاء یکی از مسائل مهم در زمینه بینایی ماشین و طراحی سیستم های بیولوژیکی مانند مغز انسان است. با وجود تلاش های متعدد در این حوزه، روشی که قادر باشد در شرایط مختلف به ویژه هنگام وقوع انسداد جزئی یا کلی، مرتبط سازی داده ها را به درستی انجام دهد هنوز مورد نیاز است. ما در این مقاله به ارائه روشی برای ردگیری همزمان اشیاء مبتنی بر میدان های نورونی پویا پرداختیم تا مشخصا بر چالش های مذکور غلبه کنیم. این میدان ها از لحاظ شناختی و نورونی منطبق بر پردازش و عملکرد مغز انسان هستند. ما از آن ها برای اولین بار در طراحی یک الگوریتم خودکار برای ردگیری اشیاء در یک سناریو واقعی بهره جستیم. به این منظور از دو میدان برای حفظ و دنبال کردن موقعیت مکانی اشیاء و ویژگی هایی چون سرعت و جهت آن ها استفاده نمودیم. مرتبط سازی داده ها در هر لحظه با استفاده از این اطلاعات انجام می شود. سایر قسمت های الگوریتم مانند استخراج اشیاء با روش های پردازش تصویر انجام می گیرد. ارزیابی این روش روی ویدیوهای میکروسکوپی از حرکات طبیعی لاروهای قزل آلا نشان داد که در اکثر مواقع به ویژه انسداد قادر است مرتبط سازی داده ها را به درستی انجام دهد و نسبت به دیگر روش های مرز دانش صحت و دقت بالاتری دارد.