>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه یک روش فرا ابتکاری برای حل مشکل اقلام دنباله طولانی در سیستم های توصیه گر  
   
DOR 20.1001.2.0020193782.1400.1.1.6.4
نویسنده حسینی زهرا ,محمدی آزاده
منبع وب پژوهي - 1400 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی - کد همایش: 00201-93782
چکیده    سیستم های توصیه گر راه حلی برای ارائه پیشنهادهای مناسب به کاربران و کمک به آن ها در فرایند تصمیم گیری هستند. در بیشتر سیستم های توصیه گر، هدف پیشنهاد اقلامی متناسب با علایق کاربر بر اساس امتیازدهی های گذشته می باشد. تمرکز ِصرف بر امتیازدهی های پیشین، سبب مشکلات مختلفی از جمله نادیده گرفته شدن اقلام دنباله طولانی می گردد. اقلام دنباله طولانی، اقلامی هستند که توسط تعداد کمی از کاربران امتیازدهی شده اند و در نتیجه اغلب توسط سیستم های توصیه گر پیشنهاد نمی شوند. این امر سبب سوگیری سیستم توصیه به سمت پیشنهاد کالاهایی با محبوبیت بالای قبلی و نادیده گرفته شدن تنوع و تازگی در پیشنهادها می شود. برای حل این مشکل، در این مقاله از یک روش بهینه سازی چند هدفه به منظور افزایش دقت و افزایش شانسِ توصیه اقلام دنباله طولانی استفاده شده است. در روش پبشنهادی که بر روی مجموعه داده movielens اعمال شده است ابتدا با دسته بندی فیلم ها بر اساس تازگی (سال تولید)، دسته های متنوعی از اقلام ایجاد می شوند. سپس با اعمال الگوریتم nsgaii، دو هدف افزایش دقت و تنوع در اقلامِ پیشنهادی، دنبال می شود. نتایج حاصل از اعمال روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده ذکرشده بیانگر آن است که روش پیشنهادی در عین حفظ دقتِ توصیه توانسته است تعداد اقلام دنباله طولانی در لیست های توصیه را نیز افزایش بخشد.
کلیدواژه سیستم توصیه گر ,اقلام دنباله طولانی ,تازگی ,بهینه سازی چندهدفه ,پالایش مشارکتی ,ژنتیک مرتب سازی نامغلوب دو
آدرس دانشگاه اصفهان, ایران, دانشگاه اصفهان, ایران
پست الکترونیکی az.mohammadi@eng.ui.ac.ir
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved