تخصیص منابع در محاسبات لبه ای با استفاده از زنجیره ی بلوکی

در سال‌های اخیر، رایانش لبه‌ای مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. رایانش لبه ای اجازه می دهد تا سرویس های اینترنت اشیا به منظور پردازش در نزدیکی منابع داده، اجرا شوند. این امر منجر به پایین آمدن تاخیرهای ارتباطی و استفاده بهتر از منابع رایانشی، ذخیره سازی و منابع شبکه ای در دسترس، می شود. دررایانش لبه ای دو مشکل اساسی 1) نیاز به تخصیص بهینه منابع با توجه به داده‌های حجیم تولید‌شده توسط اشیاء و کمبود منابع در لبه و 2) امنیت و جامیعت داده‌ها احساس می‌شود.برای مشکل اول، نیاز به استفاده از متوازن‌کننده‌‌های بار جهت استفاده‌ از منابع لبه می‌باشد و برای مشکل دوم، استفاده از زنجیره‌ی بلوکی (بلاک‌چین)، به‌عنوان فناوری اساسی رمزنگاری یکی از راهکارهایی است که استفاده از آن اخیراً رو به افزایش است. این پارادایم جدید، دارای ملاحظاتی کلیدی مانند امنیت، حفظ حریم خصوصی و مقیاس‌پذیری می‌باشد. بر همین اساس، در راستای حل مشکلات ذکرشده، در این مقاله یک راهکار مبتنی بر زنجیره‌ی بلوکی در کنار یک متوازن کننده مبتنی بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات ارائه شده است.

Ressource Allocation in Edge Computing Using Blockchain Technology

In recent years, with the proliferation of IoT devices, edge computing has gained tremendous attention from academic and industry communities. Edge computing is an extension of cloud computing that allows IoT services to be run close to data sources at the edge of network. This characteristic fulfills the low latency requirements of IoT applications and leads to better use of available computing, storage and network resources. However, there are two main problems in this area: 1) The need for optimal edge resource allocation considering the large amount of data produced by IoT; and 2) The need for security and data integrity considering the data produced by various IoT device sources. For the first problem, applying load balancers to make the best use of fog resources could be the solution, and for the second problem, blockchain as a basic cryptographic technology is one of the solutions that has been increasingly considered recently. This new paradigm has key points such as security, privacy and scalability. In order to solve the mentioned problems, in this paper, a blockchain-based load balancer is proposed. In the proposed method, blockchain is used to confirm the integrity of data in edge computing and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used to optimally allocate edge resources.