>
Fa   |   Ar   |   En
   سنجش شباهت و ارتباط معنایی کلمات و مفاهیم فارسی مبتنی بر فارس‌نت  
   
DOR 20.1001.2.0020193782.1400.1.1.2.0
نویسنده عادل‌خواه راضیه ,شمس‌فرد مهرنوش
منبع وب پژوهي - 1400 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی - کد همایش: 00201-93782
چکیده    یافتن شباهت و ارتباط معنایی میان کلمات و مفاهیم یک زبان دارای اهمیت بسیار بالایی در پردازش زبان طبیعی است و می‌تواند به بهبود عملکرد سامانه‌های مختلف مانند کشف تقلب، خلاصه‌سازی، ارزیابی ترجمه ماشینی، تشخیص دگرنویسی، شناسایی استلزام و گفتگوی هوشمند کمک شایانی نماید. یافتن شباهت و ارتباط معنایی بسته به نوع بازنمایی معنا می‌تواند مبتنی بر گراف یا مبتنی بر بردار باشد. در روش‌های مبتنی بر گراف، شباهت معنایی براساس اطلاعات موجود در سلسله‌مراتب، میزان نزدیک بودن دو مفهوم را تعیین می‌نماید و ارتباط معنایی از اطلاعات بیشتری مثل سایر روابط غیر سلسله‌مراتبی و همچنین توضیح و مثال موجود برای هر مفهوم در وردنت‌ها استفاده می‌نماید. در این مقاله پس از توضیح نحوه عملکرد شش معیار شباهت معنایی و سه معیار ارتباط معنایی موجود، برروی زوج مفاهیم و یا زوج واژه‌های زبان فارسی، به معرفی یک روش جدید مبتنی بر فارس‌نت برای این زبان می‌پردازیم. به‌این‌ترتیب ضمن معرفی شیوه جدیدی برای شباهت سنجی کلمات و مفاهیم فارسی مبتنی بر همه روابط فارس‌نت، بستری برای آزمون و ارزیابی و مقایسه روش‌های شباهت سنجی و ارتباط سنجی و همچنین سرویسی برای محاسبه میزان شباهت و ارتباط واژه‌ها یا مفاهیم فراهم آورده‌ایم که در طی مقاله جزئیات آن را بررسی خواهیم کرد.
کلیدواژه شباهت معنایی ,ارتباط معنایی ,فارس‌نت
آدرس دانشگاه شهید بهشتی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, ایران
پست الکترونیکی m-shams@sbu.ac.ir
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved