>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی میزان تطابق راهکارهای مدلسازی موضوعی بر پایگاه‌های داده تحت وب گراف‌محور متن‌کوتاه پویا  
   
DOR 20.1001.2.0020193782.1400.1.1.17.5
نویسنده طاهرپرور محدثه ,احمدی آبکناری فاطمه ,بیات پیمان
منبع وب پژوهي - 1400 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی - کد همایش: 00201-93782
چکیده    مدل‌سازی موضوعی یک ابزار تحلیلی محبوب برای استخراج موضوع از داده‌های متنی و خوشه بندی داده های پیکره های متنی است. روش های زیادی برای مدل‌سازی موضوعی وجود دارد که انواع روابط و محدودیت ها را در انواع مجموعه داده‌ها در نظر می‌گیرند. بسیاری از پژوهشگران به روش مدل‌سازی تحلیل پنهان دریکله به‌ دلیل انعطاف‌پذیری و سازگاری آن علاقه‌مند هستند. اما انتخاب این روش در خصوص مجموعه داده‌های پیچیده و خاص با چالش های بسیار همراه است. نظر به گسترش شبکه های اجتماعی و وجود پایگاه های داده پویا و متن کوتاه، بررسی امکان پذیر بودن استفاده از بهترین روش مدل سازی موضوعی بر اساس معیارهای ارزیابی همچون انسجام موضوع، زمان اجرای مدل، انحصارطلبی و میزان حیرت مدل هدف پژوهش حاضر است. در این مقاله، رویکردی‌های مختلفی از روش های مدل‌سازی موضوعی در خصوص مجموعه داده‌ متنی کوتاه پویا مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. مجموعه داده‌ متن کوتاه پویا می‌تواند کاربردهای متنوعی داشته باشد به عنوان مثال، مجموعه داده‌های مربوط به موضوع مقالات، مجموعه داده‌های گردآوری شده از رسانه‌های اجتماعی، مجموعه داده‌های نظرات کاربران در خصوص محصول جدید ارائه شده توسط یک شرکت تجاری و موارد دیگر. با توجه به گراف محور بودن پایگاه داده مورد استفاده در این پژوهش، موضوع بدست آمده از خروجی اعمال روش های مدلسازی موضوعی، کمک شایانی در مساله چالش برانگیز تشخیص جوامع در حوزه تحلیل گراف می کند. تشخیص مناسب جوامع می‌تواند در یافتن گره‌های تاثیرگذار مناسب در بازاریابی ویروسی موثر باشد. نتایج بدست آمده از بررسی انواع روش های مدل سازی موضوعی بر پایگاه داده dblp و نوع گره موضوع مقاله و ارزیابی نتایج با معیارهای ارزیابی موضوعی نشان از پایداری و تطابق روش بایترم بر روی این پایگاه داده دارد.
کلیدواژه تحلیل محتوا ,تشخیص جامعه ,مدل سازی موضوعی ,متن کاوی ,یادگیری ماشینی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت, ایران, دانشگاه پیام نور مرکز رشت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت, ایران
پست الکترونیکی bayat@iaurasht.ac.ir
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved