>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه یک مدل ترکیبی داده‌کاوی جهت بررسی شکست و یا موفقیت استارتاپ‌های ایرانی با انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی  
   
DOR 20.1001.2.0020193782.1400.1.1.12.0
نویسنده الماسی شهرام ,خسرویانی مهرشاد
منبع وب پژوهي - 1400 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی - کد همایش: 00201-93782
چکیده    استارتاپ در حقیقت یک شرکت نوپا است که در جریان ارائه یک ایده خام و برای تولید یک و یا چند محصول، توسط یک یا چند کارآفرین، تاسیس و به بازار عرضه می‌شود. در ایران مهم‌ترین دلیل شکست، نبود سرمایه کافی عنوان‌شده است. با توجه به نوپا بودن صنعت کارآفرینی و سرمایه‌گذاری خطرپذیر در ایران، و هم‌چنین چالش‌های موجود برای ورود سرمایه‌ی خارجی به دلیل تحریم‌های بین‌المللی، انتخاب این گزینه به‌عنوان مهم‌ترین دلیل شکست می‌تواند قابل‌ درک باشد.در تحقیق پیش رو، بر روی مجموعه داده استارتاپ‌های ایرانی از تکنیک‌های طبقه‌بندی درخت تصمیم، نایو بیز، و ماشین بردار پشتیبان برای پیش‌بینی موفقیت و یا شکست استارتاپ‌ها استفاده شد. ابتدا وزن شاخص‌های تاثیرگذار با روش شاخص بهره اطلاعاتی محاسبه شد و در گام طبقه‌بندی، با مقایسه دقت کل و مقدار سطح زیر نمودار roc، تکنیک ترکیبی ماشین بردار پشتیبان به همراه انتخاب ویژگی بهره اطلاعاتی بالاترین دقت (97/88 درصد) و کمترین خطا را در مقایسه با سایر روش‌ها گزارش داد. نتایج نشان داد، نوع صنعت ایده، خلاقیت و مهارت افراد، نوآوری، و نوع سرمایه‌گذار تاثیر زیادی در موفقیت و یا شکست استارتاپ‌های ایرانی دارند.
کلیدواژه طبقه‌بندی ,موفقیت استارتاپ‌ها ,پیش‌بینی موفقیت ,شاخص بهره اطلاعاتی ,درخت تصمیم ,ماشین بردار پشتیبان ,انتخاب ویژگی
آدرس موسسه آموزش عالی مهر البرز, ایران, موسسه آموزش عالی مهر البرز, ایران
پست الکترونیکی ite.admin@mehralborz.ac.ir
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved