>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربست یادگیری ماشینی خوشه‌مبنا در تحلیل متنی مقالات علمی نمایه شده در وب (نمونه پژوهی: مقالات مربوط به تاب‌آوری اقلیمی در حوزه برنامه‌ریزی شهری)  
   
DOR 20.1001.2.0020193782.1400.1.1.24.2
نویسنده سلیمانی مهدی
منبع وب پژوهي - 1400 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی - کد همایش: 00201-93782
چکیده    رشد فزاینده مطالعات علمی نمایه شده در وب و افزایش چشم‌گیر شمار مقالات در حوزه‌های تخصصی علوم، بررسی کامل مطالب به روش‌های سنتی و همچنین مطالعه‌ی تمام ادبیات مرتبط را به لحاظ زمان، هزینه و منابع در دسترس غیرممکن ساخته است. به همین دلیل پژوهشگران به کاربست شیوه‌های یادگیری ماشینی و هوشمندسازی روند تحلیل مقالات علمی به وسیله‌ی الگوریتم‌های ریاضی روی آوردند. یکی از جدیدترین و متداول‌ترین این الگوریتم‌ها، یادگیری ماشینی خوشه‌مبناست که در قالب رابط و نرم‌افزارهایی چون vos viewer به تحلیل مرجعی و متنی اسناد می‌پردازد. مقاله حاضر به عنوان یک پژوهش علمی-ترویجی و به روش مطالعات کتابخانه‌ای، با هدف تشریح این الگوریتم‌ و نحوه استفاده از نرم‌افزارهای مربوطه در تحلیل متنی مقالات علمی، تدوین گشته است. به همین جهت، در ابتدا به بررسی شیوه‌های مرور ادبیات علمی پرداخت شده و سپس در سه گام نحوه استفاده از نرم‌افزار vos viewer و الگوریتم آن بر روی یک نمونه موردی، بررسی می‌گردد. نمونه مورد مطالعه در این پژوهش، مقالات مربوط به تاب‌آوری اقلیمی در حوزه برنامه‌ریزی شهری است که در بازه 2001 تا 2021 در اینترنت نمایه شده‌اند.
کلیدواژه یادگیری ماشینی خوشه‌مبنا ,تحلیل مرجعی ,تحلیل متنی ,مقالات علمی ,نرم‌افزار Vos Viewer
آدرس دانشگاه هنر اصفهان, ایران
پست الکترونیکی mi.suleimany@gmail.com
 
   Using Cluster-led Machine Learning in Textual Analysis of Articles Indexed on the Web (Case: Articles on Climate Resilience in the Field of Urban Planning)  
   
Authors
Abstract    The increasing growth of scientific studies indexed on the web and also the rise of articles in different fields of science have made it impossible to thoroughly study the material in traditional ways, as well as to investigate all relevant sources in terms of time, cost, and available resources. Hence, researchers have shifted to machine learning methods and smart analysis of literature using mathematical algorithms. One of the newest and most common types of these algorithms is cluster-led machine learning, which provides bibliographical and textual analysis of scientific papers in the form of interfaces and software such as VOS Viewer. The present article has been compiled as a promotional review study by the method of library and documentary research to explain this algorithm and the way of using the relevant software in the textual analysis of the articles. In this study, first, the scientific literature review methods are explained, and then in three steps, the use of VOS Viewer software and its algorithm on a case study have been investigated. The case studied in this research is articles related to climate resilience in the field of urban planning that have been indexed on the web from 2001 to 2021.
Keywords یادگیری ماشینی خوشه‌مبنا ,تحلیل مرجعی ,تحلیل متنی ,مقالات علمی ,نرم‌افزار VOS Viewer
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved