مصورسازی مطالعات حوزۀ سیستم های کمک تشخیص کامپیوتری مبتنی بر تحلیل هم رخدادی واژگان در پایگاه Pubmed

تشخیص به کمک کامپیوتر (cad)یک تکنیک هوش مصنوعی است که از تشخیص الگو برای برجسته سازی ویژگی‌های مشکوک در تصویربرداری پزشکی استفاده کرده و آنها را برای رادیولوژیست به منظور بررسی و تفسیر علامت‌گذاری می‌کند. بنابراین، می توانcad را یک فن‌آوری مهم در جهت کمک به کاهش بارکاری پزشکان، تشخیص زودهنگام بیماری و نیزکوتاه کردن زمان مورد نیاز برای تفسیر تصاویر پزشکی تلقی کرد. علی رغم توسعه این سیستم ها در حوزه های مختلف پزشکی و مهندسی، تعیین جامع روند تحقیقات و ارائه تصویر کلان از سیستم های cad از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در همین راستا یک روش تحلیل و ارزیابی فعالیت های علمی پژوهشی در یک حوزه از علم، مطالعات علمی سنجی است. از سوی دیگر در سال های اخیر استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به عنوان ابزاری مناسب جهت ترسیم ساختارهای علمی ، نظر محققین علوم مختلف را برای تحلیل این روابط و ترسیم ساختار علمی یک حوزه از علم به خود معطوف کرده است. در این مقاله با به کارگیری روش تحلیل هم رخدادی واژگان و تحلیل شبکه های اجتماعی، شبکۀ مطالعات حوزه سیستم های cad بر اساس 10613مقالۀ نمایه شده در پایگاه داده pubmed طی سال های 2015 تا2020 ترسیم و روند حاکم بر پژوهش های حوزه مذکور بررسی شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد بیشترین استفاده از سیستم های cad در حوزۀ تشخیص انواع سرطان و بیماری های قلبی عروقی و مغزی بوده است.

Visualizing Computer-Aided Diagnosis Systems Studies Based on Co-Word analysis in PubMed Database

Computer-aided detection (CAD) is an artificial intelligence technique that uses pattern recognition to highlight suspicious features in medical imaging and marks them for the radiologist to review and interpret. Therefore, CAD can be considered as an important technology to help reduce the workload of physicians, early diagnosis of the disease and also shorten the time required to interpret medical images. Despite the development of these systems in various fields of medicine and engineering, comprehensive determination of the research process and presentation of the big picture of CAD systems is of special importance. In this regard, one method of analysis and evaluation of research activities in a field of science is scientometric studies. On the other hand, in recent years, the analysis of social networks as a suitable tool to study the present and future relationships between the entities of a network structure, the opinion of researchers in various sciences to analyze these relationships and draw a scientific map of a field of Science is self-directed. In this article, using the Co-Word analysis method of vocabulary and social network analysis, the CAD Systems Field Studies Network is based on 10,613 articles indexed in the PubMed database during the years 2015 to 2020 and the governing trend of domain research. The above has been investigated. The results of this study show that the most use of CAD systems in the field of diagnosis of various cancers and cardiovascular diseases.