کشف شایعه با استفاده از افراد قابل اعتماد

امروزه، راهنمایی و هدایت افراد به سمت اطلاعات صحیح در دنیای پر از ابهام اینترنت، نیازی مبرم و چالشی بسیار مهم تلقی می‌شود. در این مقاله سعی شده است تا روشی اتخاذ گردد که با استفاده از دانش و اطلاعات افراد قابل اعتماد، آن‌هایی را که در صحت و سقم اخبار و مطالب اینترنتی دچار تردید شده‌اند را به سمت کشف حقیقت رهنمون کرد. در این شیوه ابتدا افراد قابل اعتماد براساس موضوع مطلبی که کاربر وارد نموده است شناسایی می‌شود، سپس مطلب کاربر با آن‌ها در میان گذاشته شده تا بررسی گردد آیا در مورد آن مطلب، سخنی گفته‌اند یا نه؟ بعد از آن براساس روش برت شباهت مطلب کاربر با گفته افراد قابل اعتماد اندازه‌گیری می‌گردد، و در آخر به کمک رویه بیز ساده سامانه تصمیم می‌گیرد به احتمال چند درصد مطلب کاربر به دروغ یا واقعیت نزدیک است.

Rumor Detection through Trustworthy People

Nowadays, guiding people toward correct and real information in a world full of internet obscurity is considered a highly important challenge and an urgent need. The present work aims to propose a validation method to those looking to discover the truth and verify the announced news using the knowledge and information of trustworthy people. In this method, the trustworthy people will first be identified based on the user-defined topic, then, it is discussed with them to determine if they have spoken about. Eventually, the similarity between the user-generated content (UGC) and trustworthy people-stated words in measured using the BERT method, and then, the system determines the extent to which UGC is false or true.