>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی آمادگی بانک های ایران در به کارگیری داده های بزرگ  
   
DOR 20.1001.2.9919046224.1399.6.1.27.2
نویسنده حیدری حامد ,باقری مهماندوستی بابک ,رنجبر زینب ,غرایاق زندی یاسر
منبع وب پژوهي - 1399 - دوره : 6 - ششمين کنفرانس بين المللي وب پژوهي - کد همایش: 99190-46224
چکیده    رشد روزافزون داده ها در سازمان ها، فرصتی به وجود می آورد که سازمان هایی که توانمندی تحلیل داده ها را داشته باشند، می توانند به مزیت رقابتی دست یابند. یکی از صنایعی که تحلیل داده در آن بسیار اهمیت دارد، صنعت بانکداری است؛ به همین منظور در این تحقیق با هدف ارزیابی میزان آمادگی بانک ها در به کارگیری داده های بزرگ، از پرسشنامه ای که روایی آن به صورت محتوایی از طریق خبرگان بررسی و پایایی با آزمون آلفای کرونباخ به تایید رسید، استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق خبرگان فناوری اطلاعات در بخش بانکی هستند و روش نمونه گیری به علت محدودیت جامعه آماری سهل الوصول است. روش تحقیق، توصیفی پیمایشی، و برای بررسی فرضیه ها از آزمون تی تک نمونه ای استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که آمادگی در دو سطح داده‌ای و تحلیلگران و دانشمندان داده‌ای بیش‌تر از حد متوسط است و در چهار سطح سازمانی، رهبری، فناوری و اهداف، کمتر از حد متوسط است.
کلیدواژه ارزیابی آمادگی ,داده های بزرگ ,صنعت بانکداری.
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات, ایران, واحد بین‌الملل دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات (پردیس مازندران), ایران, دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات, ایران
پست الکترونیکی yaserzandi@yahoo.com
 
   Assessing the Readiness of Iranian Banks to Deploy Big Data  
   
Authors
Abstract    The day-to-day growth of data in organizations provides an opportunity for organizations that are capable of data analysis to gain competitive advantage. One of the industries where data analytics is very important is the banking industry; in this research, in order to evaluate the readiness of banks to use big data, a questionnaire whose content validity is reviewed by experts and reliability was confirmed by Cronbach's alpha test. The statistical population of the research is the IT experts in the banking sector and the sampling method is available sampling. The research method was descriptive-survey and one sample t-test was used to test the hypotheses. The results show that readiness at both data levels and data analysts and scientists is above average and lower than average at four levels of organizational, leadership, technology and goals.
Keywords Assessment of readiness ,big data ,banking industry .
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved