استفاده از تحلیل شبکه اجتماعی در محیط یادگیری الکترونیکی

افزایش کلان داده‌ها در محیط وب و سهولت دسترسی به آن‌ها باعث ایجاد تحولات جدید در یادگیری الکترونیکی و افزیش توجه و تحقیقات در حوزه واکاوی یادگیری شده‌است. هدف این تحقیق معرفی روش تحلیل شبکه‌های اجتماعی به عنوان یکی از کاربردهای نوین واکاوی یادگیری جهت بررسی شبکه‌های یادگیری در محیط‌های یادگیری الکترونیکی است. روش تحقیق کتابخانه‌ای-تحلیلی است. در این تحقیق ابتدا اهمیت تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تعریف آن بحث می‌گردد، سپس کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف و در ادامه روش‌های تحلیل و ملاک‌های ارزیابی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی معرفی می‌گردد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که تحلیل شبکه‌های اجتماعی به دلیل استفاده از دستاوردهای رشته‌های ریاضیات، جامعه‌شناسی، کامپیوتر و علوم تربیتی، حوزه‌ای بین رشته‌ای و باکارایی بالا جهت بررسی و نمایش الگوهای ارتباطی است که تا قبل از این به سهولت میسر نبوده است. به همین دلیل نیاز به تعامل متخصصین با رشته‌های مختلف را دارد.

Using Social Network Analysis in eLearning

Increasing and ease of access to big data have led to new developments in e-learning and increased attention and research in the field of learning analytics. The purpose of this research is to introduce The Social Network Analysis (SNA) method as one of the new applications of learning analytics for detecting learning networks in e-learning environments. This study discusses the importance of social network analysis and its definition, then introduces its applications in different domains, followed by analytical methods and evaluation criteria in social network analysis. The research results show that because of the achievements of multi-disciplines like mathematics, sociology, computer science and education, social network analysis is an interdisciplinary and high-performance domain for studying and demonstrating communication patterns that have never been easier to use. For this reason, it requires communities of professionals with different disciplines.