ارائه سیستم توصیه گر گردشگری مبتنی بر مکان با استفاده از وب معنایی

گردشگری یکی از صنایع مهم جهان به شمار می رود و نقش به سزایی را در شکوفایی فرهنگی و اقتصادی کشورها ایفا می کند. از این رو، طراحی و تولید سیستمهای توصیه گر گردشگری به یکی از موضوعات محبوب محققان به منظور رفاه حال گردشگران و جلب رضایت آن ها مبدل شده است. در این مقاله نیز یک سیستم توصیه گر گردشگری مورد بررسی قرار گرفته است. در این سیستم علایق گردشگران با استفاده از خوشه بندی لغات و تحلیل احساسات با بهره گیری از روش های معنایی استخراج می شوند. در نهایت توصیه هایی بر اساس علایق گردشگران به آن ها ارائه می گردد. نتایج ارزیابی سیستم پیشنهادی، نشان دهنده مقادیر بالایی در معیارهای ارزیابی است.

A Tourism Recommender System Based on Location and Semantic Web

Tourism is one of the most important industries in the world. It plays an important role in the cultural and economic prosperity of countries. Therefore, the design and production of tourism recommendation systems has become one of the most popular topics for researchers in order to satisfy tourists. In this paper, a tourism recommendation system is proposed. In this system, tourists' interests are extracted by semantics using word clustering and emotion analysis. Finally, recommendations based on the interests of tourists are presented to them. The evaluation results of the proposed system provide high values in the evaluation criteria.