ارزیابی و مدل‌سازی توسعه بازاریابی رسانه های اجتماعی به‌وسیله یادگیری ماشین

با توجه به رشد روزافزون رسانه های اجتماعی، محتوای موجود در پایگاه‌های‬‬ رسانه‌های اجتماعی می‌تواند تاثیر بسیار قوی و با دامنه وسیع‌تری بر روی کاربران نسبت به بازاریابی سنتی‬‬ داشته باشد.به همین منظور، هدف از پژوهش حاضر شناسایی ویژگی‌های ظاهری مربوط به پست‌های مربوط به صفحه اینستاگرام آژانس مسافرتی گنبد آبی و کشف علاقه‌مندی دنبال کنندگان از کشورهای مختلف به‌منظور مدل‌سازی جهت بهبود و توسعه بازاریابی رسانه های اجتماعی است. تحقیق پیش رو ازنظر هدف، پژوهشی کاربردی و ازنظر گردآوری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها،‬ پژوهشی توصیفی پیمایشی شمرده می‌شود. اطلاعات مورداستفاده برای اجرای پژوهش با بهره‌گیری از بانک‌های اطلاعاتی سیستمی و با روش اسکرول و برنامه‌نویسی به‌دست‌آمده است. تحلیل داده‌ها بر روی سه گروه پست با موضوعات مختلف و طیف رنگی ثابت انجام‌گرفته است. روند پژوهش بر اساس مدل استاندارد ‪crisp-dm‬ و از درخت تصمیم با الگوریتم chaid نیز جهت مدل‌سازی استفاده‌شده است.نتایج نشان می‌دهد ویژگی موضوعی پست‌ها بر علاقه‌مندی یا عدم علاقه‌مندی دنبال کنندگان کشورهای مختلف تاثیر مثبت دارد و کشورهای مصر و امارات، جزء کشورهای دارای ارزش جهت تخصیص سرمایه‌های بازاریابی و جذب به‌منظور افزایش سودآوری آژانس به شمار می‌آیند.‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬

Evaluating and Modeling the Development of Social Media Marketing by Machine Learning

Given the growing social media presence, the content available on social media sites can have a much wider impact on users than traditional marketing. For this reason, the purpose of this research is to identify the visual features of posts on the Travel Agency Instagram page and to discover the interest of followers from different countries in modeling to improve and develop social media marketing.This research is an applied research in terms of purpose and is a descriptive survey in terms of data collection and analysis. The information used for conducting the research was obtained using systematic database scrolling and programming. Data analysis was performed on three groups of images with different themes and constant color spectrum. Research process based on standard CRISP-DM model and decision tree with CHAID algorithm is also used for modeling. The results show that the subjective nature of the posts has a positive effect on the interest or dislike of followers in different countries And the countries of Egypt and the UAE are among the valuable countries to allocate marketing and investment funds to enhance the Agency's profitability.