>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی و مدل‌سازی توسعه بازاریابی رسانه های اجتماعی به‌وسیله یادگیری ماشین  
   
DOR 20.1001.2.9919046224.1399.6.1.20.5
نویسنده امامی کوپائی حمزه ,میر فخرالدینی سید حیدر ,حسینی بامکان سید مجتبی
منبع وب پژوهي - 1399 - دوره : 6 - ششمين کنفرانس بين المللي وب پژوهي - کد همایش: 99190-46224
چکیده    با توجه به رشد روزافزون رسانه های اجتماعی، محتوای موجود در پایگاه‌های‬‬ رسانه‌های اجتماعی می‌تواند تاثیر بسیار قوی و با دامنه وسیع‌تری بر روی کاربران نسبت به بازاریابی سنتی‬‬ داشته باشد.به همین منظور، هدف از پژوهش حاضر شناسایی ویژگی‌های ظاهری مربوط به پست‌های مربوط به صفحه اینستاگرام آژانس مسافرتی گنبد آبی و کشف علاقه‌مندی دنبال کنندگان از کشورهای مختلف به‌منظور مدل‌سازی جهت بهبود و توسعه بازاریابی رسانه های اجتماعی است. تحقیق پیش رو ازنظر هدف، پژوهشی کاربردی و ازنظر گردآوری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها،‬ پژوهشی توصیفی پیمایشی شمرده می‌شود. اطلاعات مورداستفاده برای اجرای پژوهش با بهره‌گیری از بانک‌های اطلاعاتی سیستمی و با روش اسکرول و برنامه‌نویسی به‌دست‌آمده است. تحلیل داده‌ها بر روی سه گروه پست با موضوعات مختلف و طیف رنگی ثابت انجام‌گرفته است. روند پژوهش بر اساس مدل استاندارد ‪crisp-dm‬ و از درخت تصمیم با الگوریتم chaid نیز جهت مدل‌سازی استفاده‌شده است.نتایج نشان می‌دهد ویژگی موضوعی پست‌ها بر علاقه‌مندی یا عدم علاقه‌مندی دنبال کنندگان کشورهای مختلف تاثیر مثبت دارد و کشورهای مصر و امارات، جزء کشورهای دارای ارزش جهت تخصیص سرمایه‌های بازاریابی و جذب به‌منظور افزایش سودآوری آژانس به شمار می‌آیند.‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬
کلیدواژه بازاریابی ,بازاریابی رسانه‌های اجتماعی ,یادگیری ماشین ,داده‌کاوی ,درخت تصمیم
آدرس دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه یزد, ایران
پست الکترونیکی smhosseini@yazd.ac.ir
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved