طراحی و پیاده سازی سامانه تحلیل احساس در شبکه اجتماعی اینستاگرام

آگاهی یافتن از نظر و احساس افراد نسبت به یک شخص یا واقعه می تواند در تصمیم گیری های افراد و سازمان ها تاثیر بسزایی داشته باشد. با گسترش شبکه های اجتماعی و به طور خاص اینستاگرام به دلیل محبوبیت بالای آن، بسیاری از افراد نظرات خود را در این شبکه به اشتراک می گذارند. تحلیل احساس کاربران این شبکه اجتماعی که نمونه بسیار خوبی از جامعه است، می تواند به مدیران در تصمیم گیری های سازمانی و پیش بینی وقایع مهم مانند انتخابات کمک کند. در این پژوهش سامانه eas جهت استخراج احساسات موجود در عبارات و مصورسازی آنها طراحی و پیاده سازی شده است. همچنین به عنوان یک مثال کاربردی، احساسات کاربران شبکه اجتماعی اینستاگرام نسبت به دو کاندید اصلی دوازدهمین دوره انتخابات ریاست جمهوری اسلامی ایران بررسی شده است. نتیجه حاصل نشان دهنده احساس مثبت نسبت به کلمه روحانی و بالا بودن میزان احساس اعتماد در کنار احساس خشم و انزجار است.

Designing and Implementing an Emotion Analytic System (EAS) on Instagram Social Network Data

Being aware of people's attitudes and emotions of a person or event can have a huge impact on the decisions of individuals and organizations. With the rise of social networks and in particular Instagram because of its popularity, many people are sharing their attitudes on this network. Analyzing the emotions of users of this social network, which is a great example of community, can help managers make organizational decisions and predict important events such as elections. In this research, the EAS system was designed and implemented to extract emotion and visualize them. As a practical example, the Instagram users' feelings about the two main candidates for the 12th Iranian presidential election are also examined. The result shows a positive feeling about the word روحانی and a high level of confidence emotion along with anger and disgust emotions.