|
|
روش پیشنهادی برای کاهش استفاده از پهنای باند در مهاجرت زنده کانتینر در لایه مه
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9919046224.1399.6.1.16.1
|
نویسنده
|
اسدی محمدجواد ,طباطبائی آزاده
|
منبع
|
وب پژوهي - 1399 - دوره : 6 - ششمين کنفرانس بين المللي وب پژوهي - کد همایش: 99190-46224
|
چکیده
|
یکی از مشکلاتی که در رایانش مه وجود دارد کمبود منابع سختافزاری نسبت به لایه ابر است. ازاینرو این مسئله باعث به وجود آمدن محدودیت در تعداد سرویسهایی که میتوان در لایه مه بهصورت همزمان پیادهسازی کرد میشود و این محدودیت یک مشکل اساسی در سرویسدهی در شبکههای پویا به وجود میآورد. بهطور مثال در شبکههای مه ای که به iov سرویس میدهند؛ تعداد ماشینهای مختلف با سرویسهای مختلفی وجود دارد که هریک به دلیل جابهجایی دستگاههای iov در شبکههای محلی مه، باید سرویسهایشان در تمام شبکههای محلی موجود باشد. به دلیل محدودیت در منابع لایه مه این کار امکانپذیر نیست. در این مقاله یک راهکار برای بهینهسازی مهاجرت سرویسها در مه، ارائه میشود. راهکاری که در این پژوهش برای مقابله با مشکل کمبود منابع در لایه مه ارائهشده است، استفاده از یک راهکار مجازی سازی به بر پایه کانتینر به نام lxc/lxd و استفاده از criu برای مهاجرت زنده کانتینر میباشد. همچنین برای به حداقل رساندن حجم دادههای منتقل شده که بیشترین زمان مهاجرت را به خود اختصاص میدهد، استفاده از یک قالب سبک برای lxc/lxd به نام آلپاین است که حجم دادههای منتقل شونده در مهاجرت را کاهش دهد.
|
کلیدواژه
|
رایانش مه ,اینترنت اشیاء ,مهاجرت زنده کانتینر ,شبکه ,رایانش ابری.
|
آدرس
|
دانشگاه علم و فرهنگ, ایران, دانشگاه علم و فرهنگ, ایران
|
پست الکترونیکی
|
a.tabatabaei@usc.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Proposed Method for Reducing Bandwidth Utilization in Live Container Migration at Fog Layer
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
One of the problems of fog computing comparing to cloud computing’s layers is the lack of hardware resources. Hence, this limitation causes restriction on the number of services that can be implemented simultaneously in fog layers and this restriction affects the services in dynamic networks. To illustrate, in fog networks that provide services to IOV, there are several different machines with contrasting services that each due to the movement of the IOV machines in local fog network, must be able to provide services to all local networks. Since there is not enough resources, this is not possible in the fog layers. The intention of this paper is providing a solution to optimize migration in fog computing. The solution for lack of the resource in fog layer that we present in this paper are: using a container-based virtualization solution called LXC/LXD, and using CRIU for real time migration of container. Furthermore, to minimize the amount of transmitted data that takes most of the migration time, this paper will include the using of a lightweight template for LXC/LXD, called alpine which will reduce the amount of data migrated in the migration process.
|
Keywords
|
Fog Computing ,Internet of Things ,Live Container Migration ,Network ,Cloud Computing
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|