الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر دو سینک برای شبکه های بی سیم سطح بدن

یکی از چالش های مهم در طراحی شبکه های بی سیم سطح بدن، مسیریابی است. پروتکل مسیریابی چندگامی مبتنی بر هدف، اولین پروتکل ارائه شده مخصوص شبکه های سطح بدن است. معایبی که این پروتکل نمایش می دهد: 1- برای تنظیم پارامترهای برنامه از الگوریتم ژنتیک استفاده می کند که عیب این الگوریتم این است که در دوبار اجرا جواب های متفاوتی می دهد، پشتوانه ریاضی ضعیفی دارد، به محاسبات زیادی نیاز دارد، یک جواب خوب پیدا می کند اما ممکن است جواب بهینه را پیدا نکند. 2- با وجود اینکه گره هایی در پشت بدن قرار دارند اما یک سینک فقط در جلوی بدن قرار می گیرد در نتیجه گره های پشت بدن برای ارتباط با سینک هم مسیر طولانی تری را باید طی کنند و هم انرژی بیشتری را باید صرف کنند.برای غلبه بر این اشکالات الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر دو سینک برای شبکه های بی سیم سطح بدن پیشنهاد می شود. در این الگوریتم به جای الگوریتم ژنتیک از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده می شود که مفهومی ساده تر، همگرایی سریع و پیاده سازی آسان تری نسبت به الگوریتم ژنتیک دارد و اندازه جمعیت آن کمتر است. همچنین این الگوریتم از یک سینک دیگر در پشت بدن استفاده می کند که باعث می شود اکثر گره های پشتی از ارتباط تک گامی استفاده کرده و از دست دادن مسیر و مصرف انرژی کاهش یابد.

A two-sink based Particle Swarm Optimization Algorithm for Wireless Body Area Networks.

Routing is one of the major challenges in designingwireless body area networks.Evolutionary-based Multi-hop Routing Protocol for wireless body area network is the first protocol offered for body surface networks. Some disadvantages of this protocol are as 1- It uses a genetic algorithm to adjust program parameters, which has the disadvantage that it performs differently in two runs, has poor mathematical support, requires a lot of computation, a good answer But it may not find the optimal answer. 2- Although the knots are behind the body, a sink is just in front of the body, so the knots in the body have to go a long way and spend more energy to communicate with the sink.To overcome these drawbacks, a two-sink based Particle Swarm Optimization algorithm is proposed for wireless body area networks. Instead of the genetic algorithm, the particle swarm optimization algorithm is used, which has a simpler concept, faster convergence and easier implementation than the genetic algorithm and has a smaller population size. It also uses another sink behind the body, which makes most dorsal nodes use single step communication to reduce path loss and energy consumption.